ARM移植详解：OpenCV库的完整跨平台编译流程

OpenCV移植到ARM平台是一个复杂且关键的过程，涉及到多个步骤和工具的配置。本文档由KenCheung于2010年7月23日发布，主要介绍了如何在宿主机（VMware + Ubuntu 10.04）上为ARM架构（如Real6410 with Linux 2.6.28.6）进行OpenCV的跨平台移植。这个过程主要包括以下几个关键环节： 1. **交叉编译链的安装**： 首先，需要下载并解压预编译的ARM交叉编译工具链，例如arm-none-linux-gnueabi-4.3.2版本，解压后得到一个目录结构，这将用于在宿主机上编译目标平台的代码。 2. **环境变量设置**： 为了方便后续使用，编辑`/etc/bash.bashrc`文件，将交叉编译器的bin目录添加到环境变量`PATH`中。通过设置`PATH`和`export PATH`，确保编译器可以在终端中无误地被调用。完成设置后，通过`source /etc/bash.bashrc`使更改生效，并验证编译器是否安装正确，可以通过输入`arm-none-linux-gnueabi-gcc-v`命令查看输出信息，确认目标为`arm-none-linux-gnueabi`。 3. **配置信息**： 配置信息部分展示了交叉编译器的具体配置选项，例如`--build`、`--host`和`--target`等，这些参数用于指定构建环境、主机环境和目标环境。其他选项如`enable-threads`、`disable-libmudflap`等则涉及到了编译器的特性启用与禁用。 4. **移植准备**： 该文档重点在于OpenCV的移植，这意味着在完成交叉编译器的配置后，还需要对OpenCV库本身进行相应的调整，可能包括重新编译OpenCV源码，以适应目标ARM平台的架构、库依赖和系统要求。这通常涉及修改Makefile或CMakeLists.txt文件，以及针对ARM优化的内核函数和数据类型。 OpenCV移植到ARM的过程是一项细致的工作，需要对宿主机和目标平台有深入理解，以及对交叉编译工具链的熟练应用。理解并遵循这些步骤有助于确保OpenCV在嵌入式设备上顺利运行，适用于实时图像处理、计算机视觉和机器学习等领域的项目。