物联网驱动的分布式光伏微网监测与智能能量流控制研究

随着全球对环保目标的日益重视，分布式光伏微网作为清洁能源的重要组成部分，其监测和能量流控制技术的研究显得尤为重要。这篇毕业论文深入探讨了这一领域，主要关注以下几个核心内容： 首先，论文对当前分布式光伏运维监测、无线传输和能量流控制技术进行了全面的概述，着重介绍了它们在解决光伏出力随机性、削峰填谷以及异常情况下的预警功能中的作用。作者针对无人化监测的需求，设计了一套包括温度、光照强度、电压和电流参数的硬件采集电路，并开发了基于LabVIEW的云平台监控软件。通过集成NB-IoT和Zigbee无线通信技术，构建了一个多层次的分布式光伏监测系统，实现了远程实时数据采集、传输、显示和分析，极大地提升了系统的监测效率并减少了故障风险。 接着，论文利用MATLAB进行仿真建模，对光伏微网的特性进行了深入研究，特别是在最大出力问题上，通过改进粒子群算法优化了光伏发电的性能。这不仅解决了光伏发电系统的实际问题，还为提高能源利用率提供了科学依据。 针对传统光伏微网在功率分配精度和电价成本方面的不足，论文提出了一个计及实时电价的能量流控制策略。该策略根据光伏微网各组件的实际出力情况和不断变化的电价，设计了8种不同的控制方式。通过仿真实验验证了这个策略的有效性和经济性，显著降低了电力消耗的成本。 最后，本文的技术成果强调了信息流和能量流的双向流动，使得分布式光伏微网具备了更快的响应能力和更低的运营成本。这些创新技术对推动智能电网中的“虚拟电厂”概念，实现绿色能源的高效利用，起到了关键的推动作用。因此，研究结果对于分布式光伏微网的健康发展和未来能源市场的转型具有重要意义。