ArcGIS 实现江苏交通可达性分析

该资源是一份关于利用ArcGIS进行空间可达性分析的教程，主要针对江苏省内城市到南京市以及最近地级市的交通时间计算，以及基于交通可达性的商业腹地划分。 1. 可达性的概念理解 可达性是评估从一个位置到另一个位置的交通便捷程度的指标，通常以时间或距离来量化。在这个案例中，可达性关注的是江苏省内各个地点通过公路汽车到达南京以及最临近地级市所需的时间。 2. 数据需求 为了进行这种分析，需要以下数据： - 南京市的地理信息 - 江苏省内所有地级市的地理信息 - 已赋值的江苏路网数据，包含交通网络和行驶速度信息 - 江苏省的边界信息，用于裁剪和控制分析区域 3. 数据调入与处理 在ArcGIS环境中，首先需要导入这些数据，包括南京市、各地级市的矢量数据，以及江苏路网数据。江苏省域数据用于确保分析限定在江苏省内。 4. 路网栅格化 将路网数据转换为栅格格式，以便进行后续的计算。这通常使用"Feature to Raster"工具完成，将路网特征转化为像素矩阵，并根据路网属性（如行驶速度）赋予每个像素权重。 5. 路网空格处理 对于路网数据中的空白区域，需要通过重分类方法赋予适当的值，这可能是钟业喜博士的专利技术。这种方法确保了整个分析区域的连续性。 6. 交通运行时间成本图 生成每个栅格单元到南京市的交通运行时间成本图，这可能涉及距离衰减函数，以便更远的地点具有更高的时间成本。 7. 时间图的多层次分析 接着，创建多个层次的时间图，展示从每个地点到达最近地级市所需的时间，以确定最短路径。 8. 商业腹地划分 基于交通时间，确定每个地级市的商业腹地范围，即那些能最快到达该地级市的所有地点集合。这有助于理解各地级市的服务范围和影响力。 9. 制图输出 最后，将分析结果以地图的形式呈现出来，包括到达南京的时间图、到达最近地级市的时间图，以及基于交通可达性的商业分区图。 10. 结果评估 生成的地图可以直观地展示分析结果，帮助决策者理解交通网络对地区发展的影响，优化资源配置，指导城市规划和商业布局。 这份教程详细介绍了如何利用GIS技术进行空间可达性分析，对于理解和应用地理信息系统在城市规划、交通研究和市场分析等领域具有重要的实践价值。