ATO供应链中ATP分配决策模型研究

"这篇研究论文发表在《美国工业与商业管理杂志》2019年9月刊，卷9，页码1475-1485，DOI为10.4236/ajibm.2019.96097。作者是Manxue Xu和Huaili Chen，来自上海海事大学物流科学与工程研究所。论文主要探讨了基于按订单组装(Assemble-to-Order, ATO)供应链的可承诺分配( Available-to-Promise, ATP)决策模型。" 在现代供应链管理中，可承诺量(ATP)是指企业能够承诺向客户交付的产品数量，它直接影响着企业的信誉和服务水平。本研究聚焦于多供应商环境下的ATP分配问题，这是因为在多个供应商参与的情况下，有效地协调供应计划与需求计划显得尤为关键。论文中，研究人员选择了同步规划方法来处理供应和需求的协调，以确保供应链的高效运作。 他们构建了一个适用于ATO供应链生产环境的ATP分配决策模型。在ATO模式下，产品通常在收到订单后才开始组装，这要求精准的预测和灵活的生产能力。为了实现这一目标，论文采用等权重组合预测方法来预测市场需求，将预测结果输入到ATP分配模型中，以更准确地确定每个订单的可用资源。 接下来，论文运用混合整数线性规划(MILP)技术来解决这个模型，这是一种优化工具，可以处理含有整数变量的线性规划问题。通过MILP，研究者能够计算出最优的ATP分配方案，同时考虑成本和收益，从而在满足客户需求的同时，最大化企业的经济效益。 论文的结果表明，这种决策模型能够帮助企业在复杂供应链环境中做出更加明智的承诺，降低库存成本，减少过度承诺的风险，提高客户满意度。通过这样的优化分配，企业可以更好地平衡供应链的供需关系，提升整体运营效率。 这篇论文对供应链管理领域具有重要的理论和实践价值，尤其是对于那些实施按订单组装策略的企业，提供了科学的决策工具和方法，有助于提升其在市场竞争中的优势。