高炉分布式智能控制系统的多智能体方法研究

需积分: 5 0 下载量 9 浏览量 更新于2024-08-12 收藏 307KB PDF 举报
"高炉分布式智能控制系统的研究 (2000年) - 论文 - 工程技术" 本文探讨了高炉分布式智能控制系统的构建,该系统基于多智能体技术,旨在解决高炉冶炼过程中复杂控制问题。高炉冶炼是一个高度动态且分布式的系统,随着高炉规模的扩大,传统的控制方法难以满足精确控制的需求。因此,开发分布式智能控制系统显得尤为必要。 分布式智能控制是分布式人工智能的一个分支,它允许分布在不同位置的子系统协同工作,共同解决控制任务。在高炉控制中,这种技术能够处理大量信息,控制多个部位,提高控制效率和精度。论文指出,随着智能控制理论的发展和网络通信技术的进步,分布式智能控制在工业控制领域具有广阔的应用前景。 文章首先阐述了研究的必要性和可行性。高炉冶炼过程复杂,涉及多种因素的交互,传统的控制手段如数学模型(如法国钢铁研究院的热指数模型)和专家系统虽然有一定的效果,但难以全面反映和应对高炉内部的实时变化。因此,引入多智能体系统可以更灵活地适应和调整控制策略,实现更精细的控制。 文中详细分析了系统的设计思路和结构。多智能体系统能够分解复杂问题,各个智能体负责一部分特定的任务,通过通信和协作机制,共同完成整个高炉的控制任务。每个智能体可以独立决策,同时又能与其他智能体交换信息,以适应高炉冶炼过程中可能出现的不确定性。 此外,论文还讨论了分布式问题求解策略,强调了智能体之间的协作机制对于系统性能的关键作用。智能体需要共享知识、协调行动,以达到整体优化的目标。这种分布式控制方法对于大型高炉来说,不仅可以提高控制效率,还能提升控制质量,确保生铁冶炼的稳定性和产品质量。 这篇2000年的浙江大学学报论文揭示了高炉分布式智能控制系统的理论基础和实际应用潜力,为工业控制领域提供了一种新的解决复杂系统控制问题的思路。通过多智能体技术,可以实现对高炉冶炼过程更为智能和精准的管理,对提升钢铁生产效率和产品质量具有重要意义。