符号执行与CPN建模结合：OpenStack单平面网络优化

"本文主要探讨了一种基于令牌选择的OpenStack单平面网络建模方法，通过结合符号执行技术，解决了传统CPN建模中的状态空间爆炸问题，从而提高建模效率和准确性。" OpenStack是一种开源云计算平台，用于构建私有云和公有云服务。在OpenStack中，网络是其核心组件之一，它支持多种网络模型，包括单一平面网络。单一平面网络是指所有计算节点都在同一个网络平面内，简化了网络配置，但可能带来安全性问题。 连续进程网络（CPN）是一种形式化建模语言，常用于分析复杂的并发和通信系统。在CPN建模中，令牌代表系统中的活动或资源，它们在模型的各个状态之间传递，表示系统的动态行为。然而，传统的CPN建模通常使用穷举法生成所有可能的令牌组合，这可能导致状态空间过大，甚至无法处理的状态空间爆炸问题。 为了解决这个问题，本文提出了将符号执行与CPN建模相结合的新方法。符号执行是一种软件测试技术，它使用符号而非具体值来执行程序，可以有效地探索程序路径，避免了在大型状态空间中的无效路径。在OpenStack单平面网络的CPN建模中，通过精心选择令牌，可以显著减少生成的状态空间，提高建模的效率和可分析性。 文章通过比较传统穷举法和新方法在OpenStack单平面网络模型中的应用，展示了新方法能有效减小状态空间规模，从而验证了其有效性。实验结果表明，这种基于令牌选择的方法在建模复杂并发系统如OpenStack网络时，能够降低计算复杂度，提高分析的可行性。 关键词：CPN（连续进程网络），符号执行，令牌选择，OpenStack，单一平面网络 中图法分类号：TP393.1 文献标识码：A 该研究提供了一种创新的策略，结合了符号执行的优势，改进了OpenStack单平面网络的CPN建模过程，为云环境下的网络建模和分析提供了更高效、精确的工具。这种方法对于理解和优化OpenStack网络行为，以及解决大规模并发系统建模的挑战具有重要意义。