多进制LDPC码的自适应EMS算法优化：降低解码复杂度

本篇论文深入探讨了一种针对多进制LDPC码解码的改进型EMS算法，由吴天庆、李微和杨大成三位作者共同完成，他们的研究主要发表于北京邮电大学。该算法旨在优化多进制LDPC码的解码过程，特别关注降低解码复杂度，提升性能稳定性。 论文的核心贡献在于提出了一种创新的策略，即在原有EMS算法的基础上，对校验节点的自适应概率截短长度进行优化。这种方法在信道条件良好的情况下，通过减少信息符号的数量，显著降低解码错误率，同时保持较低的计算复杂度。而在信道条件较差的情况下，算法能够动态调整保留的信息符号，以保持良好的误码率。这种自适应性使得算法能够在不同信道环境下表现出优秀性能，相比于传统的BP算法和非优化的EMS算法，它在保证关键概率信息的前提下，有效地减少了信息的处理量，从而大大降低了算法的复杂度。 论文首先介绍了多进制LDPC码的背景及其优点，如低解码复杂度和并行操作的特性。然后，详细阐述了现有的EMS算法和其局限性，指出如何通过优化来改进。接下来，论文重点介绍作者提出的改进方法，包括校验节点和变量节点的处理策略，以及如何在每次迭代中根据概率信息选择性地截短信息。对比实验部分展示了新算法在仿真中的优越性能，以及与BP算法和传统EMS算法的性能对比。 通过整个论文的研究，作者不仅提供了一种高效、灵活的解码算法，还证明了其在各种信道条件下的稳健性和有效性。这对于提高多进制LDPC码的实际应用价值具有重要意义，尤其是在需要考虑计算资源有限的硬件环境中。因此，这项工作对于理解和优化多进制LDPC码的性能提升具有重要的理论和实践价值。