小波分解与自适应对消器结合的海杂波抑制新方法

本文介绍了一种创新的海杂波抑制方法，该方法利用小波分解理论与自适应噪声对消器相结合。在面对复杂分布的海杂波和目标检测问题时，作者提出了一种策略，旨在提高雷达信号处理中的信噪比。首先，信号处理流程包括对含有目标的海杂波信号进行小波分解，这是一种能捕捉信号多尺度特性的分析技术，特别适用于不稳定的信号，如海杂波。 小波分解能够分离信号的不同频率成分，使得在保留目标信号的同时，能够有效地抑制背景的海杂波。接着，借鉴自适应噪声对消器的设计思路，设计了一个自适应杂波对消器，将小波分解后的信号作为主信道输入，而分解出的海杂波成分则作为参考信道输入。这种设计允许对消器根据实际信号动态调整，更精确地消除杂波。 通过MATLAB仿真，研究者对比了不同小波基函数（如Haar, Daubechies, Coiflet等）和分解层数对杂波抑制效果的影响。实验结果显示，这种方法在抑制海杂波方面表现出显著的效果，尤其是在目标信号较弱且海杂波干扰强烈的情况下，证明了该算法的有效性和实用性。 文章的贡献在于首次将自适应噪声对消器与小波分解结合应用于海杂波抑制，提供了一种新的处理策略，有助于提高雷达系统在复杂海洋环境中的目标检测性能。关键词包括小波分解、自适应噪声对消器和雷达杂波抑制，表明了研究的焦点集中在信号处理技术及其在实际应用场景中的优化上。 这项研究为雷达信号处理领域的杂波抑制问题提供了新的解决方案，具有重要的工程应用价值。未来的研究可能进一步优化算法参数，提升抑制效果，或者探索其他类型的信号处理技术与小波分解的结合，以应对更多复杂的海洋环境。