Benders分解在多交通方式物流运输网络优化中的应用

"基于Benders分解的多方式物流运输网络优化模型 (2015年)"这篇论文主要探讨了如何利用Benders分解算法解决多交通方式下的物流运输网络优化问题。Benders分解是一种有效的解决混合整数规划问题的策略，尤其适用于处理大规模问题。在论文中，作者首先介绍了Benders分解的基本原理，它通过将原问题分解为主问题和子问题，通过迭代过程寻找原问题的最优解。 在研究的具体内容方面，论文以一个具体的物流运输网络优化模型为例，详细分析了Benders分解算法的实现步骤和关键点，并探讨了可能出现的问题及相应的解决方案。接着，作者引入了不同交通方式的排放因子和各种排放物的排放成本，构建了一个新的优化模型。该模型旨在最小化总的运输排放成本，目标函数不仅考虑了运输成本，还包含了环境影响。模型的约束条件包括交通方式的能力限制等实际运营因素。 论文进一步阐述了基于Benders分解算法求解该模型的过程，明确区分了主问题和子问题的职责。主问题通常涉及决策变量的连续部分，而子问题则用于确定离散变量的最佳值。通过交替求解这两个问题，算法逐步逼近全局最优解。 最后，论文通过一个算例验证了所建立模型和算法的有效性与效率。通过实例分析，作者证明了该模型和算法在实际应用中的可行性和优化效果，强调了它们在处理复杂物流运输网络优化问题时的优势。 这篇论文的关键词包括Benders分解、交通方式、运输网络和物流优化，表明其核心内容聚焦于利用优化技术解决环保和经济效益并重的物流问题。论文的分类号F506和O221.4分别对应交通运输经济和运筹学方法，体现了研究的学科领域。文献标志码A则表示这是一篇原创性的学术研究论文。 这篇论文为物流行业提供了一种有效处理多交通方式下环境影响的优化工具，对于提高物流效率和降低环境成本具有重要的理论和实践价值。