ISO/IEC9126标准下的软件质量量化度量研究

"基于量化指标分析的软件质量度量方法 (2007年)，作者：程话万琳张戚，装甲兵工程学院信息、工程系，发表于《北京化工大学学报》第34卷增刊I，2007年，关键词：软件质量、度量模型、度量指标模型，中图分类号：TP311.52" 本文探讨了软件质量度量的重要性和基于量化指标的分析方法。软件质量度量对于质量管理决策至关重要，因为它能提供客观的数据支持，减少主观评价的不确定性。研究基于国际标准化组织（ISO）/国际电工委员会（IEC）9126软件质量标准，这是一个广泛接受的框架，用于评估软件的六个主要特性：功能性、可靠性、可用性、效率、可维护性和可移植性。 文章指出，软件度量的发展经历了三个阶段，从早期的定性评价到Boehm的定量评价，再到McCal的“质量要素-评价准则-度量”模型，以及Basili的GQM范例度量模型。然而，这些模型在实践中存在局限性，如指标的主观性和定量结果的评价难度。因此，ISO/IEC的软件质量度量模型进一步完善了这一领域。 软件度量过程包括四个关键步骤：确定度量需求、设计度量、执行度量和分析度量结果。确定度量需求时，需要明确度量目的，例如对比软件质量与用户需求，考虑软件类型，并选择合适的质量模型。度量设计则涉及选择合适的度量类型，设定定量标准和评价准则。 在软件质量度量中，选择合适的度量类型至关重要，因为不同类型软件有不同质量需求。例如，对于用户界面友好的应用，可用性可能是一个重点；而对于计算密集型程序，效率可能是关键。度量设计还应考虑如何将这些度量与实际的工程实践相结合，确保度量的实施和分析能够为质量改进提供有价值的反馈。 通过度量执行，可以收集数据以评估软件的各个层面。这可能包括代码质量、测试覆盖率、错误率等。最后，分析度量结果是理解软件性能的关键，它可以帮助识别质量问题，指导优化方向，并支持决策制定。 基于量化指标的软件质量度量方法是软件工程中的核心组成部分，它有助于确保软件产品满足用户的期望，提高软件的可靠性和可维护性，同时降低后期维护和改进的成本。通过持续改进和适应不断发展的度量模型，软件开发团队可以更有效地管理质量，提升软件的整体价值。