云智慧交通大数据平台：城市交通运行智能分析

该文件是关于“基于云的智慧交通大数据平台”的介绍，涉及交通流量监测、数据分析、交通运行评价指标体系以及城市交通治理策略等内容。文件提到了北京市的实践案例，包括综合交通运行监测与展示系统，以及针对道路交通运行的评价标准。 智慧交通是一种利用信息技术、通信技术、数据挖掘等手段，对城市交通进行智能化管理和优化的系统。在本文件中，智慧交通大数据平台扮演了关键角色，它能够实时监测道路流量，统计分析各类车辆的时空分布，从而实现车流的溯因溯源。通过对交通数据的深度分析，可以定量化掌握城市道路交通运行特征，诊断出道路交通问题的成因和发展趋势，帮助决策者了解主要的出行需求通道和瓶颈。 文件提到的“沙盘推演机”是北京市研发的大规模多层次仿真模型体系，用于模拟和预测交通运行状态，以“交通指数”为核心构建的拥堵评价体系，是评估城市交通状况的重要工具。这一评价体系依据北京市地方标准DB11/T785-2011和国家标准GB/T29107-2012，定期对区级和街道级交通工作进行考核评价，以季度为周期，根据交通指数的绝对值和变化情况来排名。 此外，文件还展示了不同城市间的交通指数对比，如北京、杭州、武汉的晚高峰交通指数，揭示了各城市交通拥堵的差异。以乌鲁木齐市为例，其交通运行分析平台通过历年疏堵工程调研，分析了拥堵点段的成因，提出解决方案，如优化路口渠化、调整出入口设计等。 文件中提到了针对交通拥堵的机动车停驶政策测试，比如停驶不同数量的机动车，通过比较不同方案的效果，以制定合理的交通需求管理政策。例如，通过实施单双号限行，有效减少了车辆数量，以满足奥运交通承诺的车速要求。 最后，文件提到了北京动物园批发市场的人口疏解，以及由此导致的地铁站客流变化，这反映了城市交通需求与土地利用之间的紧密关系，以及交通管理政策在城市规划中的重要性。 总结来说，这个基于云的智慧交通大数据平台是城市交通管理的关键工具，它通过数据驱动的方式，对交通流量进行实时监控，诊断交通问题，预测交通趋势，为政策制定提供科学依据。同时，文件还展示了实际应用案例，如交通指数评价、拥堵解决方案和交通需求管理政策，这些都是智慧交通领域的重要实践。