数据库技术基础：从人工管理到数据库系统

"第五章数据库技术基础5.1.1数据库技术的产生和发展，5.1.2常用术语，5.1.3数据模型" 在本章“数据库技术基础”中，主要涵盖了数据库技术的发展历程、数据库系统的概念，以及一些核心术语的定义。此外，还讨论了数据模型的重要性及不同类型的数据模型。 首先，数据库技术经历了从人工管理阶段到文件系统阶段，最终演变为数据库系统阶段的历程。人工管理阶段的特点包括数据不保存、无专门管理、数据不共享且冗余度大、数据与程序紧密耦合、无结构。文件系统阶段则改善了数据的保存方式和管理，数据与程序有一定独立性，但仍存在数据冗余和独立性差的问题。 进入数据库系统阶段，数据管理迎来了显著的改进。这一阶段强调了数据的结构化，数据共享性提高，冗余度降低，易于扩展，并实现了数据独立性，即数据与应用程序之间建立了独立的关系。此外，数据库系统提供了数据的安全性保护、完整性控制、数据库恢复和并发控制等关键功能。 数据库（Database，DB）是一个存储在计算机存储设备上，有组织、可共享的、相关联的数据集合。它具有逻辑关系和特定意义，针对特定应用目标设计，服务于一组用户。数据库管理系统（DBMS）是用于管理和存储数据的系统软件，负责数据的组织、存储和检索，同时提供安全性、完整性和恢复机制。 数据库系统（DBS）由数据库、操作系统、DBMS、应用系统、数据库管理员和用户组成。数据库系统模型是对现实世界的抽象，数据模型则是实现这种抽象的关键。常见的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。 层次模型以树状结构表示数据，实体间的关系呈层次结构。网状模型则允许更复杂的多对多关系，其数据结构形成网络状。关系模型，目前最广泛使用的模型，基于二维表格结构，简单易用，是大多数现代数据库系统（如SQL）的基础。 理解这些基础知识对于深入学习数据库管理和设计至关重要，它们构成了构建和管理高效、安全数据库的基石。