Python库xy-libcollection-0.1.2发布

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0 下载量 67 浏览量 更新于2024-11-15 收藏 4KB GZ 举报
资源摘要信息:"Python库 | xy-libcollection-0.1.2.tar.gz" 知识点: 1. Python库概念: Python库是一系列预编译的代码,它能够提供各种功能,使得程序员在开发Python应用程序时不必从零开始编写所有代码。Python库通常包含在Python安装中,或者可以单独安装。它们可能包括用于数学计算、网络通信、数据分析、图形处理等的各种模块。 2. 该资源全名解析: 资源全名为“xy-libcollection-0.1.2.tar.gz”,这表明它是一个特定的Python库。具体来说,它是一个经过打包的压缩文件,通常这种格式的文件包含了库的源代码。文件名中的“0.1.2”标识了该库的版本号,而“.tar.gz”则表明它是一个使用gzip压缩的tar归档文件。这种文件格式常用于源代码分发,以确保文件传输的完整性和压缩文件以节省空间。 3. Python包和模块: 在Python中,一个库可以包含多个包(packages)和模块(modules)。一个包是一个包含多个模块的目录,而模块则是包含Python定义和语句的文件。包通过一个名为__init__.py的文件来标识,可以包含其他Python代码、二进制文件、文档等。模块是Python程序架构中的基本单位,允许代码重用和封装。通常,在Python中导入一个库就意味着要从库中导入特定的模块或包。 4. 版本控制: 资源文件名中的“0.1.2”标识了库的版本号。版本号有助于跟踪库的变更和更新。在Python中,库的版本管理可以遵循语义化版本控制,通常表示为MAJOR.MINOR.PATCH,其中: - MAJOR(主版本号):当做了不兼容的API修改时,增加这个数字。 - MINOR(次版本号):当添加了向下兼容的新功能时,增加这个数字。 - PATCH(修订号):当做了向下兼容的问题修正时,增加这个数字。 5. Python库的安装: 安装一个Python库通常有几种方式: - 使用pip:pip是Python的包安装程序,通过运行“pip install xy-libcollection”命令,pip会自动下载并安装最新版本的库。 - 使用源码安装:对于使用.tar.gz格式的源代码包,可以在命令行中使用“tar -zxvf xy-libcollection-0.1.2.tar.gz”解压文件,然后进入解压后的目录运行“python setup.py install”进行安装。 - 使用requirements文件:如果在其他项目中,可能会使用requirements.txt文件来指定项目依赖的库和版本,通过运行“pip install -r requirements.txt”来安装所有依赖。 6. 标签解析: 本资源的标签为“python 开发语言 Python库”,这标识了该资源的主要用途是作为Python开发语言的一个扩展库。这个标签向开发者说明了该资源的功能范围,并表明开发者如果在使用Python作为编程语言时,可能会需要这个库来进行特定的开发任务。 总结来说,"xy-libcollection-0.1.2.tar.gz"是一个可以被下载并安装的Python库压缩包,它提供了一个可以被导入使用的Python代码集合,使得Python开发者可以在他们的项目中重用这些代码,以实现特定功能或优化开发流程。

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. spyder 5.4.1 requires pyqt5<5.16, which is not installed. spyder 5.4.1 requires pyqtwebengine<5.16, which is not installed. Successfully installed aiofiles-23.1.0 altair-4.2.2 blinker-1.6.2 cachetools-5.3.1 chardet-5.1.0 cmake-3.26.3 cpm_kernels-1.0.11 fastapi-0.95.2 ffmpy-0.3.0 gitdb-4.0.10 gitpython-3.1.31 gradio-3.32.0 gradio-client-0.2.5 h11-0.14.0 httpcore-0.17.2 httpx-0.24.1 latex2mathml-3.76.0 linkify-it-py-2.0.2 lit-16.0.5 markdown-it-py-2.2.0 mdit-py-plugins-0.3.3 mdtex2html-1.2.0 mdurl-0.1.2 nvidia-cublas-cu11-11.10.3.66 nvidia-cuda-cupti-cu11-11.7.101 nvidia-cuda-nvrtc-cu11-11.7.99 nvidia-cuda-runtime-cu11-11.7.99 nvidia-cudnn-cu11-8.5.0.96 nvidia-cufft-cu11-10.9.0.58 nvidia-curand-cu11-10.2.10.91 nvidia-cusolver-cu11-11.4.0.1 nvidia-cusparse-cu11-11.7.4.91 nvidia-nccl-cu11-2.14.3 nvidia-nvtx-cu11-11.7.91 orjson-3.8.14 protobuf-3.20.3 pydantic-1.10.8 pydeck-0.8.1b0 pydub-0.25.1 pygments-2.15.1 pympler-1.0.1 python-multipart-0.0.6 rich-13.4.1 semantic-version-2.10.0 sentencepiece-0.1.99 smmap-5.0.0 starlette-0.27.0 streamlit-1.22.0 streamlit-chat-0.0.2.2 torch-2.0.1 transformers-4.27.1 triton-2.0.0 tzlocal-5.0.1 uc-micro-py-1.0.2 uvicorn-0.22.0 validators-0.20.0 websockets-11.0.3 WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv 解释下

2023-06-02 上传