Elasticsearch中文指南：从入门到精通

"Elasticsearch权威指南-中文" 是一本针对初学者和开发人员的大数据相关书籍，主要介绍了如何使用Elasticsearch，涵盖了从基础到进阶的诸多方面，包括Elasticsearch的安装、API、索引、搜索、分布式集群、数据操作、搜索功能、映射和分析、结构化查询、排序、分布式搜索、索引管理、深入分片以及结构化搜索等内容。 1. **入门** - **是什么**：Elasticsearch是一个开源的全文搜索引擎，基于Lucene构建，提供分布式、实时、可扩展的数据存储和搜索解决方案。 - **安装**：涉及下载、配置和启动Elasticsearch服务的过程。 - **API**：提供了RESTful API，用于与Elasticsearch进行交互，包括CRUD（创建、读取、更新、删除）操作和搜索请求。 - **文档**、**索引**、**搜索**、**聚合**是Elasticsearch的核心概念，分别涉及到数据的组织、查找和分析。 - **分布式**：介绍Elasticsearch如何在分布式环境中工作，实现数据的高可用性和可扩展性。 2. **分布式集群** - **空集群**：讨论了如何初始化一个空的Elasticsearch集群。 - **集群健康**：监控和理解集群的状态，包括节点、索引和分配的信息。 - **添加索引**：在集群中创建新索引的步骤。 - **故障转移**：当节点故障时，数据如何自动重新分布和恢复。 - **横向扩展**：通过增加更多的节点来扩大集群的规模。 - **应对故障**：讨论故障检测和恢复策略。 3. **数据操作** - **文档**、**索引**、**获取**、**存在**、**更新**、**创建**、**删除**、**版本控制**、**局部更新**、**Mget** 和 **批量**：涵盖了对Elasticsearch中数据的全面操作方法。 4. **分布式增删改查** - **路由**：数据如何在不同节点之间分配。 - **分片交互**：理解分片在索引和搜索过程中的作用。 - **新建、索引和删除**：数据在分布式环境中的生命周期管理。 - **检索**：查询数据的机制。 - **局部更新**：如何高效地更新部分文档内容。 - **批量请求**：一次处理多个操作的优化方式。 5. **搜索** - **空搜索**、**多索引和多类型**、**分页**、**查询字符串**：搜索的基本用法和高级特性。 6. **映射和分析** - **数据类型差异**：Elasticsearch支持的不同数据类型。 - **确切值对决全文**：比较全文搜索和精确值搜索的区别。 - **倒排索引**：全文搜索的关键技术。 - **分析**：预处理文本，使其适应搜索的需求。 - **映射**：定义字段的数据类型和搜索特性。 7. **结构化查询** - **请求体查询**、**结构化查询**、**查询与过滤**、**重要的查询子句**、**过滤查询**、**验证查询**：详细讲解了如何构建复杂的查询语句。 8. **排序** - **排序**、**字符串排序**、**相关性**、**字段数据**：讨论了如何根据不同的标准对搜索结果进行排序。 9. **分布式搜索** - **查询阶段**、**匹配阶段**、**搜索选项**、**扫描和滚动**：分布式环境下的搜索流程和技术。 10. **索引管理** - **创建删除**、**设置**、**配置分析器**、**自定义分析器**、**映射**、**根对象**、**源字段**、**all字段**、**ID字段**、**动态映射**、**自定义动态映射**、**默认映射**、**重建索引**、**别名**：关于索引生命周期管理和定制化的各种选项。 11. **深入分片** - **使文本可搜索**、**动态索引**、**近实时搜索**、**持久化变更**、**合并段**：探讨了分片背后的工作原理和优化策略。 12. **结构化搜索** - **查询准确值**、**组合过滤**、**查询多个准确值**、**包含，而不是相等**、**范围**、**处理Null值**、**缓存**、**过滤顺序**：更深入的搜索策略和技巧。 这本指南由clintongormley和zacharytong撰写，Looly等人翻译，旨在帮助读者全面掌握Elasticsearch的使用和高级特性。