Spring MVC中整合Ehcache的详细配置与使用教程

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"ecache详细配置用法说明文档,涵盖了集成springMvc,后台初始化,获取响应缓存,以及清除缓存等内容。" 在Java开发中,Ehcache是一款广泛使用的高性能、可扩展的缓存框架,它允许应用程序快速存储和检索数据,从而提高性能和减少数据库负载。本文档主要讲解如何在Spring MVC环境中配置并使用Ehcache。 1. **Ehcache配置文件**: 在`ehcache.xml`中,定义了缓存实例`dictCache`。`<diskStore path="java.io.tmpdir">`指定硬盘存储位置,默认使用系统的临时目录。`<cache>`元素下,`maxEntriesLocalHeap`参数设置了缓存中本地堆的最大条目数量(这里是5000),`eternal="true"`表示缓存项永不过期,`overflowToDisk="false"`意味着当内存满时不会将数据写入磁盘,而会直接移除最不常使用的项,`statistics="true"`则开启统计信息。 2. **Spring MVC集成**: 配置Spring MVC以使用Ehcache,首先需要创建一个`EhCacheManagerFactoryBean`,该工厂类会根据提供的`ehcache.xml`路径创建Ehcache管理器。接着,定义一个`EhCacheCacheManager`bean,将其`cacheManager`属性引用到之前创建的`cacheManagerFactory`。这样,Spring MVC就能通过`@Resource`注解注入`EhCacheCacheManager`,方便在服务层进行缓存操作。 3. **缓存操作**: 在代码中,通过`@Resource`注入的`EhCacheCacheManager`可以获取到特定名称的缓存实例,如`dictCache`。在服务初始化时,可以调用`cache.clear()`方法清除缓存中的所有条目。在需要缓存数据时,可以使用`cache.put(key, value)`来添加新的缓存项,`cache.get(key)`用于获取缓存项,如果不存在则返回null。此外,还可以使用`cache.remove(key)`移除指定键的缓存项。 4. **查询优化**: 为了提高数据检索效率,可以将数据库查询结果缓存起来。例如,在示例代码中,先定义了一个订单排序列表`orders`,然后假设`jdbcTemplate`是用于执行SQL查询的对象,可以通过它执行查询语句,并将结果存储到缓存中。之后,当相同的查询被执行时,可以直接从缓存中获取,避免了重复的数据库访问。 5. **缓存策略**: Ehcache提供了多种缓存策略,包括LRU(Least Recently Used)最近最少使用,LFU(Least Frequently Used)最不经常使用,以及FIFO(First In First Out)先进先出等。可以根据实际需求选择合适的策略,以优化内存使用和缓存效果。 6. **缓存过期策略**: 虽然在示例配置中`eternal="true"`表示缓存项永不过期,但在实际应用中,通常会设置一个过期时间,以控制缓存更新。可以使用`timeToLiveSeconds`或`timeToIdleSeconds`属性,分别控制缓存项在未被访问或未被修改时的存活时间。 7. **缓存更新与同步**: 当后端数据发生变化时,需要考虑如何使缓存同步更新。一种常见方式是使用事件驱动模型,监听数据变更事件,然后触发缓存的清理或更新。另一种方法是在业务逻辑中主动触发缓存更新,例如在增删改操作后清除相关缓存。 Ehcache在Spring MVC中的集成和使用涉及到多个层面,包括配置、缓存管理、缓存操作、查询优化以及缓存策略选择等。理解并熟练掌握这些知识点,能有效提升应用程序的性能和响应速度。
2019-07-29 上传
本实例的环境 eclipse + maven + spring + ehcache + junit EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开 源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。 优点: 1. 快速 2. 简单 3. 多种缓存策略 4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 6. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域 9. 提供Hibernate的缓存实现 缺点: 1. 使用磁盘Cache的时候非常占用磁盘空间:这是因为DiskCache的算法简单,该算法简单也导致Cache的效率非常高。它只是对元素直接追加存储。因此搜索元素的时候非常的快。如果使用DiskCache的,在很频繁的应用中,很快磁盘会满。 2. 不能保证数据的安全:当突然kill掉java的时候,可能会产生冲突,EhCache的解决方法是如果文件冲突了,则重建cache。这对于Cache 数据需要保存的时候可能不利。当然,Cache只是简单的加速,而不能保证数据的安全。如果想保证数据的存储安全,可以使用Bekeley DB Java Edition版本。这是个嵌入式数据库。可以确保存储安全和空间的利用率。 EhCache的分布式缓存有传统的RMI,1.5版的JGroups,1.6版的JMS。分布式缓存主要解决集群环境中不同的服务器间的数据的同步问题。 使用Spring的AOP进行整合,可以灵活的对方法的返回结果对象进行缓存