"二维线图及修饰操作-中兴2019算法大赛_无线信道估计"
在MATLAB中，数据可视化是理解复杂数据集的关键工具。本章节主要讲解了如何利用MATLAB进行二维线图的绘制及其修饰操作，特别关注了`plot`函数的应用。`plot`函数是MATLAB中绘制二维线图的基础，它允许用户根据给定的数据点绘制曲线。
6.2.1 基本指令 `plot` 的调用格式：
`plot`函数的基本调用格式是通过输入数据点的横坐标和纵坐标来创建线图。在【例6.2-1】中，`x`是横坐标，`y`是纵坐标，`'o-r'`参数指定了数据点标记为圆形（'o'）并用红色线条（'r'）连接。`subplot(2,1,1)`和`subplot(2,1,2)`将图形分割为两个子图，分别展示了`plot(x,y,'o-r')`和`plot(y)`的输出，后者没有指定数据点标记和颜色，只显示了曲线本身。
1. `plot(x,y,'o-r')` - 这种调用方式中，"三元组"指的是颜色、标记样式和线型，如红色（'r'）、圆形标记（'o'）和实线（-）。
2. `plot(y)` - 单输入的`plot`函数，仅使用数据数组`y`，默认情况下，MATLAB会假设`x`是索引数组，从1开始，按顺序增加，生成的图形与"三元组"调用格式的图形相比，缺少了自定义的颜色和标记。
6.2.2 衍生调用格式：
【例6.2-2】进一步扩展了`plot`的使用，当因变量是多列数组时，可以一次绘制多条曲线。`plot(t,Y)`和`plot(Y)`的区别在于，前者假设`Y`是时间`t`对应的多列数据，而后者直接使用`Y`的列作为独立的曲线。此外，通过设置"线宽"属性，可以改变线条的粗细，增强图形的可读性。
MATLAB的数据可视化不仅限于简单的线图，还包括曲线、曲面的绘制，以及各种高级特性，如线型、色彩、数据点标记的使用来区分不同数据特征，通过着色、灯光、材质和透明度处理来呈现高维函数的性状。此外，还有标识和注释图形的方法，图像的显示，以及动画的制作等。
MATLAB的图形窗不仅是展示工具，也是交互界面，用户可以进行全交互式绘图，实时修改图形对象的属性，自动生成M函数文件。第6.8节专门讨论了这些高级功能，包括数据探针、数据刷和数据链，这些都是为了方便用户在图形环境中进行数据探索。
整个章节的设计遵循了由简至繁，通过实例引导读者掌握规律。读者在实践中运行示例代码，可以更好地理解和应用这些概念。值得注意的是，为了充分利用MATLAB的色彩效果，建议读者结合电子文档进行学习，因为纸质版可能无法充分展现颜色信息。此外，书中提供的M文件可帮助读者更深入地了解和实践每一个示例。
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