淘宝tair：分布式缓存与持久化存储解析

"tair是淘宝开发的分布式Key/Value存储引擎，支持持久化和非持久化，用于缓存和数据存储。它通过配置数据备份来防止磁盘损坏导致的数据丢失，采用一致性哈希算法实现负载均衡，并且在动态扩展或收缩时能自动进行数据迁移和备份调整。" 在深入理解tair之前，首先需要了解分布式缓存的基本概念。分布式缓存是一种将数据分散存储在多台独立的设备上，以提高访问速度和系统性能的技术。tair作为分布式缓存，适用于处理大量数据的快速读取，特别是在高并发场景下，能够有效缓解数据库的压力。 tair有两种主要模式：持久化和非持久化。非持久化模式下，tair充当纯粹的缓存系统，不保存数据到磁盘，适合临时存储不重要的数据。而持久化模式下，数据会被存储到磁盘中，确保即使在系统重启或硬件故障后，数据仍然可以恢复。 tair的架构由一个中心控制节点（configserver）和多个服务节点（dataserver）组成。configserver负责管理和监控所有dataserver的状态，确保整个系统的稳定运行。dataserver则是实际提供数据服务的节点，它们之间通过心跳机制保持通信。configserver采用一主一备的方式保证高可用性，而dataserver之间则是对等的，无主次之分。 在负载均衡方面，tair采用了**一致性哈希算法**。该算法将所有key映射到固定数量的桶（buckets）中，然后将这些桶均匀分配到各个dataserver上。这样可以确保数据的均衡分布，即使在添加或移除dataserver时，只需要重新映射少量的桶，大大降低了数据迁移的复杂性和对系统的影响。 当有dataserver出现故障时，configserver会检测到这一情况并重新计算数据分布，将故障机器的负载转移到其他可用的dataserver上。同时，configserver会检查并调整数据的备份，确保数据的安全性和系统的冗余性。 在扩展或收缩系统规模时，例如添加新的dataserver，configserver会根据负载情况协调现有dataserver将部分桶迁移至新节点。这期间，可能会涉及数据迁移和备份的增加，以保证整体系统的稳定性和数据的一致性。 tair是一个功能强大的分布式存储系统，它具备高效的数据缓存能力、健壮的容错机制和灵活的扩展性。通过一致性哈希和动态数据迁移，tair能够在复杂的网络环境中提供高可用性和高性能的数据服务。