阿里云专家解读：工业互联网如何驱动企业数字化转型

"《工业互联网助力企业数字化转型》由阿里云制造业首席专家周永良（寒柚）在2018云栖大会·南京峰会上分享，探讨了中国智能制造面临的机遇与挑战，以及工业互联网在其中发挥的作用。分享内容涉及工业互联网的价值、联合解决方案的技术能力、阿里工业应用的目标及实例。" 在中国智能制造发展的机遇与挑战方面，周永良指出，中国拥有庞大的内需市场，尤其是崛起的5亿中产阶级，他们对个性化定制和时效性的需求日益增长，同时也带来了消费模式的快速演变。然而，企业面临产能过剩、生产利润低、人力成本升高以及环境压力等问题，传统的批量生产方式已难以适应市场需求。在这种背景下，工业互联网成为推动企业数字化转型的关键。 工业互联网的价值主要体现在以下几个方面： 1. **互联互通**：通过物联网技术实现设备间的连接，提高信息传输效率。 2. **移动协同**：借助移动设备促进工作流程的协同，提升工作效率。 3. **高效制造**：通过数据分析和优化，实现精细化管理和智能决策，降低生产成本。 4. **生态聚合**：构建开放的平台，吸引多方参与，促进产业链的协同创新。 5. **驱动创新**：借助大数据和人工智能，推动产品研发、设计和服务等环节的创新。 工业互联网解决方案的整体架构包括： - **生态系统**：由多个参与者共同构建的开放环境。 - **基础云平台**：提供IaaS层服务，如存储、网络和计算资源。 - **边缘计算与IoT数据采集**：利用边缘计算和物联网技术收集设备数据。 - **厚中台**：包括各种中间件服务，如消息队列、数据处理和存储服务。 - **应用层**：涵盖CRM、ERP、MES等各类业务应用，支持智能供应链、卓越制造等功能。 工业互联网的应用涵盖了汽车、机械、化工、电子、食品等多个行业，利用OPC、5G、边缘计算、NB-IoT等技术，实现设备的互联和数据的实时处理。通过工业大数据和智能算法，企业可以进行智能供应链管理、能源管理、工艺优化，开发工业APP，实现生产参数的优化和预测性维护。 阿里工业应用旨在通过工业互联网平台技术，打破智力和信息不对称，提升资源利用率，形成数字化、互联网化和智能化的新型制造模式。这种模式不仅有助于企业提高生产效率和产品质量，还能为企业带来模式创新，助力中国制造在全球竞争中提升核心竞争力。