H.264/AVC视频编码标准详解

5星 · 超过95%的资源 需积分: 16 175 下载量 14 浏览量 更新于2024-09-25 1 收藏 2.92MB PDF 举报
"H.264/AVC 视频编码标准概述" H.264/AVC,由国际电信联盟(ITU-T)视频编码专家组(VCEG)和国际标准化组织/国际电工委员会(ISO/IEC)动态图像专家组(MPEG)共同制定,是最新一代的视频编码标准。该标准的主要目标是提升压缩性能,并提供一种对网络友好的视频表示形式,以适应“对话式”(如视频电话)和“非对话式”(如存储、广播或流媒体)应用。与现有标准相比,H.264/AVC在率失真效率方面实现了显著提升。 H.264/AVC的技术特点包括但不限于以下几点: 1. 高效的熵编码:采用先进的熵编码技术,如熵编码单元(Entropy Coding Units, ECUs)和上下文自适应二进制算术编码(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding, CABAC),提高了数据压缩效率。 2. 运动估计和补偿:采用了更精细的宏块划分和多参考帧技术,优化了运动信息的预测和补偿,降低了编码中的冗余信息。 3. 分层结构:支持不同层次的编码,允许编码器根据不同的带宽需求选择适当的编码级别,以适应不同的网络环境。 4. 多分辨率编码:通过灵活的宏块大小和编码树结构,可以实现从低到高清的多种分辨率编码。 5. 错误恢复机制:考虑到网络传输可能存在的错误,H.264/AVC提供了强大的错误隐藏和恢复功能,确保在有损网络中的视频质量。 6. 图像增强:引入了先进图像处理技术,如去块效应滤波和心理视觉模型,提高了压缩视频的观看体验。 标准的应用范围广泛,包括: 1. 视频通信:用于视频会议、视频电话等实时通信场景,提供高质量的音频视频同步。 2. 数字电视和广播:广播和卫星电视传输,提供高清和超高清视频服务。 3. 在线流媒体:互联网视频平台,如YouTube和Netflix,利用H.264/AVC进行高效的视频流传输。 4. 移动设备:智能手机和平板电脑的视频播放,节省有限的无线网络带宽资源。 5. 安全监控:在监控系统中,H.264/AVC能有效存储和传输大量视频数据。 标准的发展历程始于2001年,由联合视频团队(Joint Video Team, JVT)负责制定,结合了MPEG-4 Part 10和H.264两个工作组的优势,最终于2003年完成并发布。此后,H.264/AVC成为视频编码领域的主流标准,广泛应用至今。 关键词:视频、标准、MPEG-2、H.263、MPEG-4、AVC、H.264、JVT。

请以最详细的方式解释这段代码with a01 as( select sm_id, isname, case when isname in ('冰箱', '冷柜') then '制冷' when isname = '商空' then '楼宇' when isname = '家空' then '空调' else isname end as cyx, factory_code, mtname, curstatus, model_code, model_name, start_time, --'保养起始时间' expire_time, --'保养到期时间' substring(start_time, 1, 7) byqsny, substring(expire_time, 1, 7) byjssj, case when stype = '2' then '二保' when stype = '3' then '三保' else stype end as bylx, case when mm_type = '2' then '二保' when mm_type = '3' then '三保' when mm_type = '4' then '三保带二保' else mm_type end as mmtype, --实际保养类型 upper_time, --上次保养时间 mm_time, --实际保养时间 scustcode, -- 实供应商编码 scustname, --实供应商名称 mould_status, --模具维保状态 mm_status, --实际是否保养 smould_status --模具实际维保状态 from dwd_mm_staymaintain_all a where by_status <> '无需保养' and length(factory_code) = 4 and curstatus not in ('报废中', '已报废', '冻结数据', '垃圾数据') and isname in ('冰箱', '冷柜', '家空', '商空', '洗涤', '厨电', '热水器') and substring(expire_time, 1, 10) <= from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd') and expire_time is not null and expire_time <> '' ), b01 as( select cyx, byjssj, count(sm_id) by_ying from a01 group by cyx, byjssj ), b02 as( select cyx, byjssj, count(sm_id) by_shi from a01 where mm_status = '已保养' group by cyx, byjssj ),c01 as( select from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM') months, t1.cyx industry, t1.byjssj byjsyf, cast(t1.by_ying as string) by_ying, cast(t2.by_shi as string) by_shi, cast(t2.by_shi/t1.by_ying as decimal(8,5)) bywcl from b01 t1 left join b02 t2 on t1.cyx = t2.cyx and t1.byjssj = t2.byjssj) insert overwrite table dh_yf.tt_mould_asset_maintenance_overview select months, industry, byjsyf, by_ying, by_shi, cast(bywcl as string) bywcl, from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd') etl_date, '%' unit from c01

2023-05-30 上传