二叉树详解:定义、括号表示与存储形式
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更新于2024-07-03
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"本资源主要介绍了计算机软件基础中的第四章数据结构——二叉树。文档详细讲解了二叉树的定义、括号表示法以及二叉树的存储形式,包括标准形式和逆形式。"
二叉树是数据结构中的重要概念,它是一种特殊的树形结构,每个节点最多有两个子节点,通常分为左子节点和右子节点。二叉树常用于实现搜索算法、文件系统和表达式树等场景。
1. **二叉树的定义**
二叉树是由n(n>=0)个有限节点组成的一个有穷集合。这个集合或者为空(称为空树),或者由一个根节点加上两棵不相交的、也满足二叉树性质的子树组成。在二叉树中,每个节点最多有两个子节点,分别为左子节点和右子节点,且通常左子节点的值小于其父节点,右子节点的值大于或等于其父节点(在排序二叉树中)。
2. **二叉树的括号表示**
二叉树可以通过括号表示法来描述,即将树的结构转化为一系列的括号表达式。每个节点表示为一个括号对,根节点在最外层,子节点在内层。例如,一棵以A为根节点的二叉树可以表示为A(B(,D(G,H)),C(E(,F),))。
3. **二叉树的存储形式**
- **标准形式**:在标准形式中,每个节点包含两个指针,分别指向左子节点和右子节点。例如,一个简单的二叉树节点结构可能表示为 `(k | pLeftk | prightk)`,其中 `k` 是节点的键值,`pLeftk` 指向左子节点,`prightk` 指向右子节点。
- **逆形式**:逆形式的二叉树节点包含一个指针,指向父节点,如 `(k | pprek | pLeftk | prightk)`。这种方式有助于在遍历时查找父节点,但无法直接获取子节点。
- **扩充的标准形式**:结合了标准形式和逆形式的优点,即保留了指向子节点的指针,同时也增加了指向父节点的指针,这样既方便操作子节点,又可以追溯父节点。
二叉树的这些基本概念和表示方法是理解并实现二叉树算法的基础,例如二叉搜索树、平衡二叉树(如AVL树和红黑树)、二叉堆等。掌握这些知识对于编写高效的计算机程序至关重要,特别是在数据检索、排序和搜索等方面。
2022-06-14 上传
2022-06-24 上传
2021-09-09 上传
2023-01-06 上传
2021-09-28 上传
2021-12-29 上传
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