Python爬虫技术：使用Scrapy抓取大众点评数据

资源摘要信息:"dianping:scrapy抓取数据存储至本地mysql数据库-大众点评爬虫" 本资源描述了一个基于Python语言开发的爬虫项目，该项目使用了Scrapy框架，并将抓取的数据存储至本地MySQL数据库中。它不仅提供了爬虫开发的实践案例，还包含了将数据存储到Excel表格的功能。该程序的开发初衷是为了完成数据抓取和分析任务，同时作为学习爬虫相关知识的记录。虽然在细节处理上可能不是非常完善，但对于个人学习和帮助他人学习来说是足够的。 知识点如下： 1. Python开发：使用Python语言进行项目开发，利用其丰富的库和框架，进行快速的开发和迭代。Python以其简洁的语法和强大的库支持，在数据抓取和爬虫项目中非常受欢迎。 2. Scrapy框架：Scrapy是一个快速的高级Web爬虫框架，用于抓取网站并从页面中提取结构化的数据。它具有高度可定制的输出管道、数据解析器、中间件等组件，能够适应各种复杂的爬虫需求。 3. 数据存储至MySQL：项目使用MySQL作为数据存储方案，将抓取的数据保存到本地的MySQL数据库中。这要求开发者具备MySQL数据库的基本操作知识，包括表的创建、数据的增删改查等。 4. 数据存储至Excel：除了存储到MySQL数据库，项目还支持将数据导出到Excel表格中。这为数据的进一步处理和分析提供了便利，可以使用Excel的强大功能如图表、数据分析等。 5. 爬虫项目目的：该爬虫项目的目的是为了完成数据抓取任务并学习爬虫相关知识。在学习爬虫的过程中，重点是理解爬虫的工作原理、数据抓取、解析和存储等过程。 6. 程序细节处理：在实际开发爬虫项目时，细节处理至关重要，包括但不限于请求延时、异常处理、数据去重、编码转换等。资源中提到，本项目在细节处理上略有不足，但这是在学习和探索过程中的正常现象。 7. 中文处理问题：在处理中文数据时，可能会遇到编码转换、中文切分等问题。资源提到了切割中文、中文转数字等问题，这些问题通常涉及到字符串处理、正则表达式等编程技巧。 8. Item返回：在Scrapy中，Item代表从网页中抓取到的数据条目，是一个独立的数据单元。资源中提到的“一次返回两个、多个item”，可能涉及到Item的创建、赋值和返回等操作。 9. pipelines.py文件：在Scrapy项目中，pipelines.py文件用于定义数据处理和存储的流程。通过在该文件中编写代码，可以控制数据在项目中的流动，以及如何被持久化到存储系统中。 10. 商家-用户点评表格建立：资源提到了建立商家与用户点评之间的关联表格，这涉及到数据的关联存储、数据模型设计等高级数据库操作。 该资源还提到了一个名为“dianping-master”的压缩包子文件，这可能是一个项目的源代码压缩包。通过这个压缩包，用户可以直接下载项目源代码，进行学习和进一步的开发。