LeetCode DSAP准备复习：7天掌握核心算法

资源摘要信息:"leetcode2sumc-DSAPrep:我的准备复习材料" 知识点概述： 本资源是一份个人为了准备数据结构与算法（DSA）相关面试而进行的复习材料。内容涵盖了数组操作、字符串处理、数学问题解决以及排序算法等多个方面，通过解决leetcode上的经典问题来加深理解和提升编程能力。 详细知识点： 1. 两数之和问题（Two Sum） 描述：给定一个整数数组，找出数组中两个数的索引，使得这两个数之和等于一个特定的目标值。 分析：这类问题考查了数组遍历和哈希表的使用。使用哈希表可以在O(1)时间内查找是否存在一个数与当前数加和等于目标值。 2. 反转字符串中的单词（Reverse Words in a String） 描述：将字符串中的单词进行反转。 分析：这需要对字符串进行分割、反转和重组。可以通过双指针法从字符串两端向中间移动，逐步实现单词的反转。 3. 计算整数中设置位的数量（Number of 1 Bits） 描述：计算一个整数在二进制表示中“1”的个数。 分析：可以通过位运算来高效解决此问题。不断将整数与1进行按位与操作，然后右移整数继续操作，直到整数变为0。 4. 重复整数数字和（Repeated DNA Sequences） 描述：找出一个字符串中所有长度为10的重复出现的子串。 分析：此问题可以通过哈希表存储长度为10的子串，并记录每个子串出现的次数来解决。 5. 二和问题（Two Sum II - Input Array Is Sorted） 描述：在升序数组中找出两个数，它们的和等于特定的目标值。 分析：由于数组已经是排序状态，可以使用双指针法，分别指向数组的两端，根据和的大小移动指针。 6. 字符串中所有数字的总和（Sum of All Odd Length Subarrays） 描述：给定一个非负整数数组，返回所有奇数长度子数组的和。 分析：可以通过双重循环遍历所有可能的子数组，然后求和。 7. O(n)时间分离数组中的正数和负数（Sort Array by Parity） 描述：将数组中的正数和负数分开，所有负数位于数组的前面，正数在后面。 分析：这是一个原地操作问题，可以通过一次遍历完成正负数的分离。 8. 最小对数的最大值（Maximum Gap） 描述：给定一个未排序的整数数组，找出任意两个数之间的最大差值。 分析：使用桶排序算法可以解决此问题，将数组中的数根据大小分到不同的桶中，然后计算相邻桶之间的差值。 9. 快速排序（Quick Sort） 描述：快速排序是一种分而治之的排序算法。 分析：选择一个基准值，将数组分成两部分，一部分小于基准值，另一部分大于基准值，然后递归排序这两部分。 10. 递归冒泡排序（Bubble Sort） 描述：递归实现的冒泡排序算法。 分析：冒泡排序是一种简单的排序算法，通过递归的方式可以降低代码的复杂度。 11. 将数组中存在的所有零移到末尾（Move Zeroes） 描述：将数组中的所有0移到数组的末尾，保持其他元素的相对顺序。 分析：通过双指针法，一个指针指向当前遇到的非零元素，另一个指针始终指向下一个要移动零的位置。 12. 分隔数组中的奇数和偶数（Partition Array into Disjoint Intervals） 描述：将数组分成两个部分，左边部分的最大值小于或等于右边部分的最小值。 分析：需要找到左侧部分的最大值和右侧部分的最小值，然后重新排序数组以满足条件。 标签信息："系统开源" - 该标签表明这份复习材料可能被用于开源社区，与他人共享和讨论。 文件名称列表："DSAPrep-master" - 这个名称暗示了该资源是一个综合性的数据结构与算法准备材料，"master"可能意味着包含了各种面试准备相关的问题和解决方案。