网络社区影响分析工具：微尺度结构检查Python代码

资源摘要信息:"该资源是一套Python代码，名为'matlabami代码-micro-meso-macro-code'，旨在研究微尺度结构对网络科学社区影响。这些代码是伴随着一篇论文一起发布的，论文标题为'Micro、Meso、Macro：三角形对网络社区的影响'，作者包括Sophie Wharrie、Lamiae Azizi、Eduardo G. Altmann。代码提供了两种网络生成模型，并使用了可调节的三角形密度以及四种社区检测技术，允许用户通过设定参数值来研究三角形对社区结构的影响。 代码的作者是2018年悉尼大学应用数学荣誉项目的学生。由于代码使用了其他研究人员开发的社区检测方法，因此在运行之前需要安装多个软件包，包括网络X（networkx）、Pythonigraph、图形工具（graph-tool）以及适用于Python的MATLAB引擎（matlab引擎）。 用户可以通过注释掉相关的导入语句来跳过安装这些依赖项，尽管这可能会影响到代码的完整功能。代码提供了Network类，用于从生成模型中创建网络对象，并提供了检查社区结构的方法。使用这套代码，用户可以开始进行社区分析研究。代码的具体操作步骤是首先导入Network类，代码段如下所示： ```python from network ``` 接下来的步骤，虽然没有在描述中给出，通常应该是创建网络对象的实例，并使用提供的方法来分析和可视化网络中的社区结构。 该资源被标记为开源，这意味着任何人都可以访问、使用、修改和分享这些代码，只要遵守原作者所指定的许可协议。文件压缩包的名称为'micro-meso-macro-code-master'，表明这可能是一个主版本的代码库，包含了多个版本控制系统中常见的'master'分支命名，即项目的稳定版本或主要版本。"