MATLAB常用命令与函数详解

"这份资源是关于MATLAB命令的全面指南，非常适合初学者了解和学习MATLAB的基本操作。它包括常用对象操作、函数及运算、数组和矩阵等内容，旨在帮助用户快速掌握MATLAB环境中的基本技能。" 在MATLAB中，掌握一些基本的命令和操作对于高效编程至关重要。以下是对这些知识点的详细解释： ### 一、常用对象操作 1. **查看目录**: `!dir` 可以用来查看当前工作目录下的文件列表，而 `!dir&` 则会在DOS环境下执行相同的操作。 2. **查看变量**: `who` 显示当前工作空间中的所有变量名，而 `whos` 提供更详细的变量信息，包括变量的数据类型、大小和占用内存等。 3. **功能键快捷键**: - 上箭头 `Ctrl+P`: 返回前一行输入 - 下箭头 `Ctrl+N`: 返回下一行输入 - 左箭头 `Ctrl+B`: 光标向后移动一个字符 - 右箭头 `Ctrl+F`: 光标向前移动一个字符 - 右箭头加Ctrl `Ctrl+R`: 光标向右移动一个字符 - 左箭头加Ctrl `Ctrl+L`: 光标向左移动一个字符 - Home键 `Ctrl+A`: 光标移动到行首 - End键 `Ctrl+E`: 光标移动到行尾 - Esc键 `Ctrl+U`: 清除一行 - Del键 `Ctrl+D`: 删除光标所在字符 - Backspace键 `Ctrl+H`: 删除光标前一个字符 - Ctrl+K: 删除到行尾 - Ctrl+C: 中断当前执行的命令 4. **清除屏幕**: `clc` 可以清空命令窗口显示的内容，但不会删除工作空间中的变量。 ### 二、函数及运算 1. **运算符**: - `+`: 加法 - `-`: 减法 - `*`: 乘法 - `/`: 除法 - `\`: 左除（用于解决线性方程组） - `^`: 幂运算 - `'`: 复数共轭转置 2. **常用数学函数**: - `sin()`: 正弦（弧度制） - `cot()`: 余切（弧度制） - `sind()`: 正弦（度数制） - `cotd()`: 余切（度数制） - `asin()`: 反正弦（返回弧度） - `acot()`: 反余切（返回弧度） - `asind()`: 反正弦（返回度数） - `acotd()`: 反余切（返回度数） - `cos()`: 余弦（弧度制） - `exp()`: 指数函数 - `cosd()`: 余弦（度数制） - `log()`: 自然对数 - `acos()`: 反余弦（返回弧度） - `log10()`: 以10为底的对数 - `acosd()`: 反余弦（返回度数） - `sqrt()`: 开平方根 - `tan()`: 正切（弧度制） - `realsqrt()`: 返回非负平方根 - `tand()`: 正切（度数制） - `abs()`: 取绝对值 - `atan()`: 反正切（返回弧度） - `angle()`: 返回复数的相位角 - `atand()`: 反正切（返回度数） - `mod(x, y)`: 返回x除以y的余数 - `sum()`: 对向量元素求和 3. **获取更多函数帮助**: 使用 `helpelfun` 和 `helpspecfun` 命令可以查看更多的内置函数和特殊函数。 4. **常见常数**: - `pi`: 圆周率（3.1415926…） - `realmin`: 最小浮点数（2^-1022） - `i` 或 `j`: 虚数单位 - `realmax`: 最大浮点数（(2-eps) * 2^1022） - `Inf`: 无穷大值 - `eps`: 浮点数的相对精度（2^-52） - `NaN`: 非数字（Not-a-Number） ### 三、数组和矩阵 1. MATLAB 是以数组为中心的编程环境，你可以创建一维数组（向量）、二维数组（矩阵）甚至是多维数组。 2. 数组的创建可以通过直接赋值，例如 `A = [1 2 3; 4 5 6]` 创建一个2x3的矩阵。 3. 矩阵运算如加法、减法、乘法（矩阵乘法用 `*`，元素乘法用 `.*`）和除法都遵循特定的规则，比如矩阵乘法要求左矩阵的列数与右矩阵的行数相等。 4. 数组索引从1开始，可以通过 `A(1,1)` 访问第一行第一列的元素。 5. 矩阵操作还包括转置（`A.'` 或 `transpose(A)`）、逆（`inv(A)`）、求行列式（`det(A)`）和特征值（`eig(A)`）等。 6. 数组的切片和索引操作允许你访问和修改特定部分的数据，例如 `A(2:end)` 获取第二行到最后一行的所有元素。 7. `reshape` 函数可以改变数组的形状而不改变其数据。 8. 逻辑索引（使用逻辑表达式作为索引）可以帮助筛选数组中的特定元素。 以上只是MATLAB命令和基本操作的一部分，MATLAB的强大之处在于其丰富的数学库和图形处理能力，包括绘制2D和3D图形、数据可视化、符号计算、优化问题求解等。通过深入学习和实践，你将能够利用MATLAB解决各种复杂的工程和科学问题。