SAP S/4HANA 实施与迁移：最佳路径与关键技术

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本文档主要介绍了SAP Simple Finance Add-On 2.0及其相关产品版本，包括与SAP NetWeaver 7.4和SAP HANA 1.0的集成，以及S/4HANA的实施和迁移策略。 SAP Simple Finance是SAP推出的一款财务解决方案，旨在提供实时的财务管理功能。它由四个核心软件产品组成： 1. SAP Simple Finance add-on 2.0：基于EhP 7（增强包7）的SAP ERP 6.0，与SAP NetWeaver 7.4和SAP HANA 1.0兼容。这个组件是整个解决方案的基础，实现了财务流程的简化和实时化。 2. SAP HANA Live 2.0 for SAP Simple Finance：基于SAP HANA Live 1.0，专为SAP ERP和SAP HANA 1.0设计，提供了实时分析和报告功能。 3. SAP Fiori 2.0：针对SAP Simple Finance的用户界面，基于SAP NetWeaver Gateway 2.0或SAP NetWeaver 7.4，提供了优化的用户体验。 4. SAP Smart Business 2.0：基于SAP Smart Business基础组件1.0，为SAP Simple Finance提供了智能业务分析和决策支持。 在后端，SAP Simple Finance还需要UI add-on 1.0，用于SAP NetWeaver 7.0的增强包3，以支持所有集成服务。 转向S/4HANA的技术路径和设计变化： S/4HANA是SAP的下一代业务套件，基于SAP HANA内存数据库。从R/1到R/2，再到R/3，再到现在的S/4HANA，SAP经历了从主机到客户端/服务器，再到云和本地部署的转变。S/4HANA的引入简化了数据模型，消除了聚合，提供了单一事实来源，实现了OLAP（在线分析处理）和OLTP（在线事务处理）的结合，从而实现了实时业务分析和报告。 SAP HANA作为S/4HANA的核心技术平台，提供了以下优势： - 实时分析和报告能力 - 即时业务洞察 - 没有预计算的聚合层 - 数据的单一来源 - 简化的数据模型 - 新一代用户体验 - 高级处理能力 - 部署方式的选择（如云端或本地） S/4HANA的实施和迁移过程涉及容量评估，确保系统性能和资源的优化配置。SAP提供了SAP HANA Enterprise Cloud服务，支持SAP Business Suite on S/4HANA的云部署。 SAP Simple Finance和S/4HANA是SAP财务解决方案的重要组成部分，它们利用SAP HANA的内存计算能力，为企业带来了财务管理和业务操作的实时性和高效性。在实施和迁移过程中，企业需要考虑技术路线图、设计变更以及适合自身需求的部署模式。
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阿特拉斯电动扳手控制器使用说明书 中文 各个参数 报警信息

const sPowerSEQ code sSEQ_S3_to_S0[] = { /* Function Delay Wait */ /* Hook x 1ms status */ { 0x0000, 0, 0, }, /* Dummy Require */ { PF_FAN_PWR_ON, 0, 0, }, { PF_CHK_DDR_PWROK_EC_HI, 0, 1, }, //[TB9_V0.01_T01]++ { PF_CHK_VCCST_VR_PWRGD_IN_HI, 0, 1, }, //[TB9_V0.01_T01]++ { PF_VCCST_PWRGD_OUT_EC_HI, 10, 0, }, // { PF_CHECK_ALL_SYS_PWRGD_HI, 0, 1, }, { PF_EC_CPU_VR_EC_HI, 0, 0, }, { PF_CHK_CPU_VR_READY_EC_HI, 0, 1, }, { PF_PM_PCH_PWROK_HI, 99, 0, }, { PF_SYS_PWROK_HI, 0, 0, }, { PF_KBRST_HI, 0, 0, }, { PF_PECI_ON, 0, 0, }, { PF_INIT_PS2, 0, 0, }, { PF_SMBUS_ON, 0, 0, }, { PF_BKLT_OFF_EC_HI, 0, 0, }, { GO_INIT_S3_TO_S0, 0, 0, }, /* Sequence End */ };

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- PF_CHK_DDR_PWROK_EC_HI: 检查 DDR 电源是否正常。 - PF_CHK_VCCST_VR_PWRGD_IN_HI: 检查 VCCST VR 电源是否正常。 - PF_VCCST_PWRGD_OUT_EC_HI: 检查 VCCST 电源是否正常。 - PF_EC_CPU_VR_EC_HI: 检查 EC CPU VR...

struct PK_TOPOL_range_vector_o_s { int o_t_version; --- version number of option --- structure PK_LOGICAL_t have_tolerance; --- (PK_LOGICAL_false) double tolerance; --- tolerance PK_range_bound_t bound; --- bounds on min separation PK_range_guess_t guess; --- guess for end on 'topol' [PF] PK_range_opt_t opt_level; --- the level of analysis --- (PK_range_opt_performance_c) PK_range_param_entity_t param_entity; --- option to return a vector and --- parameter on the sub-entity --- (if applicable). Also controls --- whether a fin can be returned --- as the sub_entity. --- (PK_range_param_entity_topol_c) };

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- `o_t_version`：选项结构体的版本号。 - `have_tolerance`：是否使用一个容差值。 - `tolerance`：容差值。 - `bound`：最小分离距离的范围限制。 - `guess`：在拓扑实体上寻找最小分离距离时的猜测值（仅限于面...

代码解析:PK_ERROR_code_t PK_TOPOL_range_vector ( --- received arguments --- PK_TOPOL_t topol, --- topological entity PK_VECTOR_t vector, --- position const PK_TOPOL_range_vector_o_t *options, --- options structure [PF] --- returned arguments --- PK_range_result_t *const range_result, --- if range data returned PK_range_1_r_t *const range --- range data )

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这段代码定义了一个名为 `PK_TOPOL_range_vector` 的函数，它的返回值是一个 `PK_ERROR_code_t` 类型的错误码。其接受四个参数： - `topol`：表示一个拓扑实体，类型为 `PK_TOPOL_t`。 - `vector`：表示一个位置...

PK_ERROR_code_t PK_BODY_boolean_2 ( --- received arguments --- PK_BODY_t target, --- target body int n_tools, --- number of tool bodies const PK_BODY_t tools[], --- tool bodies const PK_BODY_boolean_o_t *options, --- boolean options [PF] --- returned arguments --- PK_TOPOL_track_r_t *const tracking, --- tracking information PK_boolean_r_t *const results --- boolean results ) 如何使用

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这是一个函数声明，定义了一个名为 `PK_BODY_boolean_2` 的函数，它接受几个参数并返回两个指针类型的数据。具体地说，它需要以下参数： - `target`：目标物体，类型为 `PK_BODY_t` - `n_tools`：工具物体数量，...

No space left on device: '/tmp/pip-build-tracker-n_pf77ta'

2025-02-15 上传
### 清理临时文件以解决 `No space left on device` 错误 当遇到因磁盘空间不足而导致的 `pip install` 错误时，清理临时文件是一个有效的解决方案。对于Linux系统中的 `/tmp` 文件夹，可以采取以下措施： ...

从list pf_name_list 中 删除 list dif_1里的数据

2024-11-12 上传
要从list pf_name_list中删除list dif_1里的数据，可以使用Python中的列表推导式或者循环遍历的方法。以下是两种方法的示例： 方法一：使用列表推导式 ```python pf_name_list = [x for x in pf_name_list if x not...

已有代码如下，请在此基础上完成。import numpy as np import pandas as pd import pandas_datareader as pdr import statsmodels.api as sm pf25 = pdr.get_data_famafrench("25_Portfolios_5x5", start="07/1963", end="06/2022") factor = pdr.get_data_famafrench("F-F_Research_Data_Factors", start="1963/07", end="2022/06") pf25_x = pd.merge(pf25[0], factor[0], how="left", left_index=True, right_index=True) for i in range(0, 25): pf25_x.iloc[:,i] = pf25_x.iloc[:,i] - pf25_x["RF"] x = sm.add_constant(factor[0]["Mkt-RF"]) beta = [] for i in range(0, 25): lm = sm.OLS(pf25_x.iloc[:,i], x).fit() beta.append(lm.params["Mkt-RF"]) x = sm.add_constant(beta) g0, g1 = [], [] for i in range(0, len(pf25_x)): lm = sm.OLS(pf25_x.iloc[i,:-4], x).fit() g0.append(lm.params["const"]) g1.append(lm.params["x1"]) g0_coef = np.mean(g0) g1_coef = np.mean(g1) g0_std = np.std(g0, ddof=1) g1_std = np.std(g1, ddof=1) g0_t = np.mean(g0) / (np.std(g0, ddof=1)/np.sqrt(len(factor[0]))) g1_t = np.mean(g1) / (np.std(g1, ddof=1)/np.sqrt(len(factor[0])))

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pf25_x.iloc[:,i] = pf25_x.iloc[:,i] - pf25_x["RF"] x = sm.add_constant(factor[0]["Mkt-RF"]) beta = [] for i in range(0, 25): lm = sm.OLS(pf25_x.iloc[:,i], x).fit() beta.append(lm.params["Mkt...
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