C语言简易实现KMP字符串匹配算法

需积分: 5 0 下载量 196 浏览量 更新于2024-11-30 收藏 1KB ZIP 举报
资源摘要信息:"c代码-简单实现kmp算法" 知识点一:KMP算法概念 KMP算法全称为Knuth-Morris-Pratt字符串查找算法,由Donald Knuth、Vaughan Pratt和James H. Morris共同发明。该算法主要用于字符串搜索,能在一个文本字符串S内查找一个词W的出现位置。KMP算法的核心优势在于当出现不匹配情况时,它能够利用已经部分匹配的有效信息,将模式串向右滑动到更合适的位置,从而避免了从头开始匹配的低效过程。 知识点二:KMP算法的工作原理 KMP算法的核心在于一个预处理得到的部分匹配表(也称“失败函数”或“next数组”)。在对模式串(pattern)进行匹配时,当遇到不匹配的字符时,部分匹配表可以告诉算法应该将模式串向右移动多远。 1. 部分匹配表的构建:该表记录了模式串中每个位置的最长相同前后缀的长度。前缀是指不包含最后一个字符的所有以第一个字符开头的子串,后缀是指不包含第一个字符的所有以最后一个字符结尾的子串。例如,对于模式串"ABCDABD",其部分匹配值表如下: A B C D A B D 0 0 0 0 1 2 0 这意味着,在进行匹配时,如果遇到第三个字符不匹配,那么可以将模式串向右移动3-0=3位。 2. KMP搜索算法执行过程:在搜索时,从主串(text)的每一个字符开始与模式串进行比较。如果在某个位置不匹配,根据部分匹配表查找模式串应滑动的距离,直到找到下一个可能匹配的位置或模式串完全滑出主串。 知识点三:C语言实现KMP算法的关键代码解析 实现KMP算法的关键在于两个主要函数:一个是构造部分匹配表的函数,另一个是实际搜索字符串的函数。 1. 构造部分匹配表函数: ```c void computeLPSArray(char* pat, int M, int* lps) { int len = 0; // length of the previous longest prefix suffix lps[0] = 0; // lps[0] is always 0 int i = 1; while (i < M) { if (pat[i] == pat[len]) { len++; lps[i] = len; i++; } else { // (pat[i] != pat[len]) if (len != 0) { len = lps[len-1]; // Note that we do not increment i here } else { // if (len == 0) lps[i] = 0; i++; } } } } ``` 2. KMP搜索函数: ```c void KMPSearch(char* pat, char* txt) { int M = strlen(pat); int N = strlen(txt); // 创建lps[],将保存最长前缀后缀的长度 int lps[M]; // 预处理模式串,计算lps[]数组 computeLPSArray(pat, M, lps); int i = 0; // txt[]的索引 int j = 0; // pat[]的索引 while (i < N) { if (pat[j] == txt[i]) { j++; i++; } if (j == M) { printf("Found pattern at index %d\n", i-j); j = lps[j-1]; } // 不匹配的情况 else if (i < N && pat[j] != txt[i]) { if (j != 0) j = lps[j-1]; else i = i + 1; } } } ``` 知识点四:main.c和README.txt的作用 在这个特定的文件集合中,main.c文件很可能是包含了上述算法实现的源代码文件,它将定义main()函数以及其他辅助函数,并通过调用KMPSearch()函数在主串中搜索模式串。 README.txt文件则通常用于提供项目的说明文档,它可能包含了代码的编写背景、使用方法、编译运行步骤、作者信息等。对于阅读代码的人来说,这是一个很好的参考,可以快速了解如何使用这些代码,以及相关的版权和许可证信息。 知识点五:KMP算法的应用场景和优化 KMP算法适用于在较长的文本中搜索较短的字符串。其效率在最坏的情况下是O(n+m),其中n是文本长度,m是模式串长度。这比朴素的字符串匹配算法O(n*m)要高效得多。 在实现KMP算法时,还可以针对特定情况作出优化。例如,可以使用动态内存分配来处理不同长度的模式串和文本串,或者通过并行处理技术来提升搜索效率。 KMP算法作为一种经典的字符串处理算法,广泛应用于文本编辑器、数据库管理系统、生物信息学以及其他需要高效字符串匹配的领域中。掌握其原理和实现方法对于计算机科学与技术领域的专业人士来说是非常重要的。