认知无线电网络路由度量研究
版权申诉
152 浏览量
更新于2024-07-04
收藏 3.23MB PDF 举报
"安全技术-网络信息-认知无线电网络中的路由度.pdf"
认知无线电网络是一种革新的通信技术,旨在解决传统频谱资源管理的低效问题。传统的频谱管理依赖于静态的频段授权,这导致了大量未使用的频谱资源。美国联邦通信委员会的研究揭示了这种管理模式下的频谱浪费现象,尤其是在许多地区和时间点,有大量空闲频谱无法被有效利用。
认知无线电技术的出现为优化频谱利用率提供了新的可能。它允许设备通过感知和学习周围环境,动态调整其运行参数,以避免对授权频谱用户的干扰同时利用空闲频谱。这一技术的关键在于设备的智能性和自适应性,使得它们能在不侵犯授权用户权益的情况下,灵活地接入和使用频谱。
在认知无线电网络中,路由策略扮演着至关重要的角色,而路由度量则是路由策略的基础。传统的路由度量主要关注路径的稳定性和数据传输效率,但在认知无线电网络中,由于与授权系统的共存,路由度量不仅要考虑路径的端到端性能,还需要考虑到潜在的系统间干扰,即非授权系统对授权用户的干扰以及授权系统对非授权网络的影响。
这篇论文深入探讨了认知无线电网络中的路由度量设计。首先,它概述了认知无线电技术的基本概念和IEEE 802.22标准,这是第一个基于认知无线电技术的无线区域网标准。然后,论文通过分析mesh多跳网络的典型路由度量,揭示了路由设计的复杂性。接着,论文提出两种新型的路由度量:一是专注于路径端到端性能的系统内路由度量,二是考虑系统间干扰的系统间路由度量。这两种度量旨在更全面地反映认知无线电网络的实际运行状况。
通过仿真和性能分析,论文证明了新提出的路由度量方法在认知无线电网络环境中能够更准确地评估路径性能,从而有助于整体网络性能的优化。关键词包括认知无线电路由度量、端到端性能、系统间性能、系统内性能,这些关键词突出了研究的核心内容和目标。
这篇论文为认知无线电网络的路由优化提供了理论依据和实用方法,对于提升网络效率和减少干扰具有重要意义。对于网络设计师和工程师来说,理解并应用这些新的路由度量将有助于构建更加智能和适应性的认知无线电网络。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2019-09-11 上传
2019-07-22 上传
2019-08-17 上传
2019-09-12 上传
2019-07-22 上传
programyp
- 粉丝: 90
- 资源: 9323
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率