在Win10下使用VS2019编译opencv4.5.5及opencv_contrib库

资源摘要信息: "本节内容将详细介绍如何在Windows 10操作系统下使用Visual Studio 2019配合OpenCV 4.5.5以及opencv_contrib扩展库进行开发。首先，我们会讨论OpenCV的历史和发展，然后深入探讨OpenCV 4.5.5版本的新特性，以及opencv_contrib库的重要性。接着，会指导您如何编译这些库，特别是如何从VS2017迁移到VS2019环境，并解决兼容性问题。最后，将通过实际操作演示整个安装过程，确保读者能够顺利完成OpenCV的安装和配置。" 知识点一：OpenCV介绍 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。自2000年首次发布以来，OpenCV已经发展成为世界上使用最广泛的开源库之一，它提供了大量的计算机视觉算法和函数，支持多种编程语言，如C++、Python等。OpenCV被广泛应用于学术研究、工业应用以及实时视频处理系统等多个领域。 知识点二：OpenCV 4.5.5版本新特性 OpenCV 4.5.5作为最新发布的稳定版本，继承了先前版本的优势，并加入了一些新的功能和改进。这些新特性可能包括但不限于：新的算法实现、性能优化、对深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）更好的集成、以及对新硬件架构的支持等。每次新版本的发布都伴随着详细的更新日志，开发者可根据这些信息了解新版本的功能亮点，以决定是否升级。 知识点三：opencv_contrib扩展库 opencv_contrib是OpenCV的一个扩展模块，包含了许多社区贡献的代码和实验性质的功能。它提供了一些额外的算法和工具，这些可能包括但不限于：文本检测、分割、识别、3D重建、增强现实、图像处理和机器学习等领域的特殊功能。使用opencv_contrib能够进一步拓展OpenCV的使用场景和应用深度。 知识点四：Visual Studio 2019编译环境配置 Visual Studio 2019是微软推出的一款强大的集成开发环境（IDE），支持C++、C#、VB.NET等多种语言。在编译OpenCV时，确保已经安装了Visual Studio 2019的C++开发工具集，并且下载和安装了Windows 10 SDK（软件开发工具包）。此外，需要配置CMake生成器，以便能够使用Visual Studio环境来构建OpenCV库。在此过程中，可能需要解决依赖项缺失、编译错误等常见的编译问题。 知识点五：VS2017到VS2019环境迁移 由于本资源描述中提到之前使用的库是基于VS2017编译的，现在需要迁移到VS2019。迁移过程中可能会遇到的主要问题包括：项目配置文件不兼容、第三方库路径变更、依赖库缺失等问题。在迁移前，建议备份原有项目设置，并查阅官方迁移指南或相关文档，了解VS2019对项目的具体变更和新增功能。完成迁移后，需要重新编译整个项目，并确保所有单元测试通过，确保功能的正确性和稳定性。 知识点六：OpenCV库的安装和配置 安装OpenCV通常包括以下步骤：下载OpenCV源码包，使用CMake配置项目，利用Visual Studio或其他构建工具生成项目文件，并最终编译安装。在安装过程中，需要指定库的安装路径、配置模块路径和头文件路径等。配置完成后，还需要在Visual Studio中配置工程，包括包含目录、库目录、附加依赖项等，以确保编译器能够找到OpenCV的头文件和库文件。 知识点七：编译库常见问题处理 在编译OpenCV库的过程中，可能会遇到各种问题，例如编译错误、链接错误或者运行时错误。解决这些问题通常需要仔细查看编译器和链接器的错误信息，分析可能的原因，如未找到某个库、版本冲突、编译选项错误等。此外，还需注意操作系统环境变量的配置，确保编译和运行环境的一致性。如果问题依然存在，建议查阅官方文档或社区论坛，那里有许多开发者可能遇到过相同的问题，并找到了解决方案。