全局视角的智能建筑能效分析系统开发——基于数据仓库技术

"基于数据仓库技术的能效分析软件开发" 这篇硕士学位论文主要探讨了如何运用数据仓库技术开发一个能效分析软件，以解决智能建筑中的节能问题，特别是针对中央空调系统和照明系统的能源效率提升。作者赵娜在导师贾磊的指导下，深入研究了数据仓库技术和数据挖掘技术，并在山东大学的检测技术与自动化装置专业完成了这项研究。 论文首先指出了当前智能建筑节能的局限性，即楼宇自控系统（BAS）虽然在一定程度上实现了节能，但因为局限于设备级别的控制，无法实现全局最优的能源管理。因此，论文提出了一个新的能效理论，该理论不仅考虑传统的能量传输效率，还引入了能量利用效率的概念，后者与HVAC（暖通空调）系统和照明系统的管理及运行模式密切相关。 在理论研究基础上，论文详细阐述了能效分析系统的构建。系统采用了能量传输效率和能量利用效率作为核心指标，提供了整体设计思路。具体到寿光商务小区的能效分析系统，论文进行了详尽的分析，开发出了一款通用的能效分析软件，涵盖了系统架构和功能设计的关键技术问题。 在技术实现层面，论文强调了数据仓库技术的应用。通过数据仓库，论文进行了数据清洗、格式转换以及主题数据仓库的构建，最终形成多维数据集和关系数据库，这为后续的数据挖掘和深度分析奠定了基础。这种数据处理方式有助于发现隐藏的节能模式和优化策略。 这篇论文在智能建筑节能领域提出了创新性的能效分析方法，结合数据仓库技术，提供了一种更全面、更高效的能源管理系统，对于推动建筑领域的节能降耗具有重要意义。同时，这也为未来相关软件开发和数据分析在节能领域的应用提供了参考和实践案例。