IBM企业级数据仓库解决方案建议

本资源是IBM公司针对XXX公司的大型企业数据仓库解决方案建议书，于二○○八年七月发布。该方案详细阐述了商业智能（BI）在现代企业中的重要性，以及IBM在这一领域的专业能力。首先，章节一概述了数据仓库的概念，强调了其在抽取、整合、分布和存储有价值信息方面的核心作用，以及多维分析在帮助企业全面理解现状和做出战略决策中的关键地位。多维度分析工具如前台分析工具和数据挖掘被用来挖掘潜在的业务洞察。 IBM提出的实施商业智能方案遵循分阶段、循序渐进、实用和知识驱动的原则，确保项目的顺利进行。方案的第三部分深入分析了XXX公司的BI系统需求，通过IBM的产品来满足这些需求。例如，DB2 UDB作为基础数据库提供高效的数据存储和管理，DB2 Warehouse Manager负责数据抽取、转换和加载（ETL），确保数据质量和一致性。DB2 OLAP Server则是核心的多维数据分析平台，其与DB2 Warehouse Manager紧密集成，并支持多种前端工具，如DB2 OLAP Analyzer和IBM Intelligent Miner，这些工具结合数据挖掘技术，能够进行深度分析和预测。 此外，IBM还提供包括工程服务和售后服务在内的一站式解决方案。工程服务涵盖了数据仓库的安装、配置、维护以及顾问咨询，确保系统的顺利运行。培训服务则帮助企业员工提升对新系统的理解和应用能力。技术文档是整个项目的重要支撑，为用户提供了详尽的操作指南和参考资料。 这份方案不仅介绍了IBM在数据仓库技术上的专业实力，也展示了如何根据XXX公司的具体需求定制化解决方案，旨在通过强大的BI系统帮助企业在激烈的市场竞争中提升决策效率和竞争力。