台湾海峡MERIS数据大气校正研究：结合清洁与浑浊水体的处理方法

"台湾海峡MERIS数据大气校正研究" 台湾海峡MERIS数据大气校正研究是一篇关于水色卫星遥感技术的专业论文，由陈芸芝、汪小钦和高中灵三位作者完成，主要探讨了如何对欧洲航天局（ESA）ENVISAT卫星上的中等分辨率成像光谱仪（MERIS）数据进行大气校正，以适用于台湾海峡的水色监测。论文指出，MERIS数据由于其较高的光谱、辐射和空间分辨率，成为了继SeaWiFS和MODIS之后，水色遥感领域的又一重要数据来源。 MERIS传感器共设有15个波段，覆盖从390nm到1040nm的光谱范围，其中620nm波段专门设计用于检测悬浮泥沙，而叶绿素荧光峰波段的设置则有利于分析水体中的叶绿素含量。此外，MERIS有高分辨率（300×300m）和低分辨率（1200×1200m）两种工作模式，满足不同范围的观测需求。 论文针对台湾海峡水域的特点——清洁到轻度浑浊的水体，提出了一种结合e指数外推法和神经网络算法的大气校正新方法。这种方法首先利用e指数外推来估算清洁水体的气溶胶光学厚度，然后采用神经网络模型来计算包括浑浊水体在内的二类水体的离水辐射率。这种综合方法旨在解决台湾海峡特定水域的大气校正问题，从而提高遥感数据的准确性，进一步推动MERIS数据在水色遥感领域的应用。 大气校正是水色遥感数据分析的关键步骤，因为原始数据中包含大量的大气散射和吸收信号，这些信号会掩盖水体的真正特性。通过大气校正，可以提取出水体的生物光学属性，如叶绿素浓度、悬浮颗粒物和有色溶解有机物等，这对于水质监测、海洋生态研究以及环境变化的监测至关重要。 论文中提到的e指数外推法和神经网络算法结合的策略，旨在克服单一方法可能存在的局限性，如e指数法可能对复杂水体条件下的气溶胶计算不准确，而神经网络模型则能够处理非线性和复杂关系，提高离水辐射率的估计精度。这种方法的创新性和实用性，对于提升台湾海峡乃至其他类似海域的遥感数据处理能力具有积极意义。 这篇论文不仅详细介绍了MERIS传感器的技术特性，还提出了一种新的大气校正技术，为水色遥感数据的应用提供了理论和技术支持，对于环境科学和海洋学研究领域具有重要的参考价值。