hmily-master：实现高可靠分布式事务的服务框架

资源摘要信息:"hmily-master.zip" hmily-master.zip 是一个分布式服务/框架的资源压缩包，该框架在标题中并未直接提供具体名称，但根据描述可以推断它是一个专注于提供分布式事务解决方案的框架。下面将详细介绍hmily-master.zip中的知识点： 1. 高可靠性 - 分布式场景下的事务异常回滚是分布式系统中的关键特性，它确保在发生异常时，事务能够正确回滚到一致状态，从而保证数据的一致性和完整性。 - 超时异常恢复是为了防止因系统或网络问题导致的操作超时，框架需要有能力恢复到超时前的状态，而不是留下悬挂的事务，即未完成的事务。 - 防止事务悬挂是确保系统能够处理长时间运行的事务，避免因网络分区或系统故障导致事务长时间无法完成。 2. 易用性 - hmily框架提供了与Spring-Boot、Spring-Namespace的快速集成，这意味着开发者可以使用Spring生态中熟悉的方式来集成hmily。 - “零侵入性式”设计表明该框架对现有业务系统的影响非常小，能够实现“无感知”式的集成，从而不影响现有业务逻辑的实现。 3. 高性能 - 去中心化设计意味着hmily不依赖于中央节点来处理事务，从而能够分散负载，提升性能。 - 与业务系统的完全融合以及天然支持集群部署，让hmily在提供分布式事务能力的同时，能够扩展至多节点并维持高性能。 4. 可观测性 - Metrics多项指标性能监控为开发者提供了监控框架性能的手段，通过这些指标可以了解系统的健康状态和性能瓶颈。 - admin管理后台UI展示是提供给运维人员的可视化管理界面，通过这个界面可以直观地对分布式事务进行监控和管理。 5. 多种RPC支持 - hmily支持多种流行的RPC框架，如Dubbo、SpringCloud、Motan、Sofa-rpc、brpc、tars等，这显示了其良好的兼容性与灵活性。 - 支持这些RPC框架意味着开发者可以根据项目需要选择合适的通信方式，并且能够无缝地在这些框架之上实现分布式事务管理。 6. 日志存储 - hmily支持多种日志存储方式，包括但不限于mysql、oracle、mongodb、redis、zookeeper等，这是为了保证事务日志的可靠性和一致性。 - 不同的存储方式对应不同的应用场景和性能特点，开发者可以根据自己的需求和现有架构选择合适的日志存储方案。 7. 复杂场景 - 支持RPC嵌套调用事务表明hmily能够处理复杂的服务调用场景，确保即使是在多层调用的环境下也能保证事务的ACID属性。 - 在微服务架构中，服务间调用经常发生，嵌套调用能够保证每一个服务的事务性，进一步提高了系统的健壮性。 总结来说，hmily-master.zip中的hmily框架是一个为分布式系统提供事务管理能力的工具，它设计精良，能够支持多种RPC框架和后端数据库，且易于集成和使用。此外，它的性能监控和多种事务存储选项也为开发和运维人员提供了便利。对于那些需要在分布式环境下确保事务可靠性的业务系统而言，hmily是一个值得考虑的解决方案。