可拓识别法提升矿井突水水源快速判别准确性

本文主要探讨了在矿井突水水源判别领域，利用可拓识别方法进行快速、准确判别的实用技术。矿井突水是煤矿开采过程中的重大安全隐患，因此，快速准确地识别水源来源对于防止水害具有重要意义。研究者以水质指标作为判别因子，针对谢桥矿井的实际案例，构建了一个基于可拓识别的水源判别模型。在传统可拓识别方法的基础上，他们对经典域的形式进行了创新，引入了各水质指标的统计值F，用以量化这些指标的识别能力，并以此作为确定权重的科学依据。 可拓识别方法是一种多属性决策分析工具，它能够处理不确定性和模糊性问题，适用于复杂系统中的识别和决策。在矿井突水水源判别中，通过这种方法，可以将水质数据的不同特性转化为一个统一的评价框架，从而辅助决策者做出更精确的判断。 研究者对模型的性能进行了评估，将其与模糊综合法、灰色关联度法和Bayes逐步判别分析法进行了对比。结果显示，采用可拓识别方法的水源判别模型在正确率上稍优于模糊综合法和灰色关联度法，而与Bayes逐步判别分析法的结果一致，这表明其在实际应用中的效果显著。 此外，文中还强调了物元的概念在可拓识别中的运用，物元是可拓集合的基本单元，它们代表了不同的属性或特征。通过合理设置物元，可以更好地反映出水质指标间的相互关系，从而提高判别精度。 总结来说，本文通过可拓识别方法在矿井突水水源判别中的应用，展示了如何利用现代信息技术解决实际生产中的问题，提升了矿井水害防治的科学性和有效性。这对于保障煤矿安全生产，减少突发水灾风险具有重要的实践价值。