QR码编码与图像处理技术深度探究：编码规则与识别算法

本篇论文深入探讨了"QR Code二维条码的编码与图像处理技术"这一主题，作者刘苇娜在湖北大学攻读硕士学位，专业为微电子学与固体电子学，由导师胡东红指导。20世纪90年代，随着信息容量需求的增长，二维条码应运而生，以解决一维条码在信息承载能力上的局限。QR Code因其快速识读、全向阅读以及能有效表示中文字符（包括中国汉字）等特点，在全球范围内得到了广泛应用，尤其在中国，它已经成为标准（GB/T18284—2000）。 论文的核心研究目标是剖析QR Code的符号结构，深入研究其编码规则和纠错编码算法，开发出QR Code符号生成软件，并提出有效的图像预处理和识别策略。首先，论文详细研究了QR Code的编码技术，包括编码规则和纠错编码，设计的MATLAB GUI平台仿真软件为商业化应用的QR Code生成和解码技术奠定了基础，对于提升二维条码的性能具有显著价值。 其次，论文还针对二维码图像预处理提出了创新的阈值曲面拟合二值化分割方法，这种方法有助于确保二维条码的精确识别。接着，针对图像预处理后的数据，论文进一步研发了置信度函数定位法，用于精确定位QR Code符号，从而实现符号的准确还原。 这篇论文不仅提升了QR Code在编码和识别方面的技术水平，而且对于推动我国自主知识产权的二维条码码制体系的发展具有积极的意义。通过对QR Code技术的深入研究，作者的工作对于促进二维码在现代社会各个领域的广泛应用具有实际价值。