function_shield Python库使用与下载指南

版权申诉
0 下载量 172 浏览量 更新于2024-11-25 收藏 69KB ZIP 举报
资源摘要信息:"Python库 | function_shield-1.1.3-py3-none-any.whl" 本资源为Python编程语言的第三方库,具体名称为"function_shield",版本为1.1.3。该库是为Python 3及以上版本设计,其适用范围广泛,无特定的操作系统要求(none),意味着在所有主流操作系统上均可使用。此库归类于Python库类别,为Python开发者提供特定功能的支持。 1. Python语言基础 Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其可读性和简洁的语法而著名。Python支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。它常用于网站和应用程序开发、数据分析、人工智能、科学计算等多个领域。 2. Python库概念 Python库是一组预先编写的代码,可以为Python程序提供额外的功能。这些库可以是内置的,也可以是第三方提供的。Python的标准库包含了大量预先写好的模块,覆盖网络编程、文件操作、系统管理等广泛的应用领域。第三方库则通常通过Python包索引(PyPI)进行分发。 3. function_shield库介绍 function_shield库的具体作用在描述中未详细说明,但根据其名称推测,该库可能提供了保护Python函数免受未授权访问或不当使用的方法。在Python开发中,保护关键代码段是保障程序安全和稳定运行的重要方面。例如,它可能通过装饰器来限制函数调用,或者对函数的执行环境进行安全检查。 4. 安装第三方库的方法 安装Python第三方库最常用的方式是通过包管理工具pip,该工具会自动从Python包索引PyPI下载所需的包并安装。根据给定描述中的安装方法链接,可以访问相应的教程来了解如何安装function_shield库。通常步骤包括使用pip命令以及指定库的文件名。例如,如果function_shield库文件已下载到本地,可以通过命令行执行如下命令来安装: ``` pip install function_shield-1.1.3-py3-none-any.whl ``` 如果是在Windows系统上安装,可能需要使用: ``` python -m pip install function_shield-1.1.3-py3-none-any.whl ``` 5. 解压前提说明 由于资源需要解压,用户在安装前可能需要使用合适的解压缩工具将.whl文件解包。通常情况下,.whl文件是一种分发格式,用于通过pip安装Python包,所以大多数情况下,用户无需手动解压,直接通过pip安装即可。 6. 官方资源来源 该资源来源为官方,表明了信息的可信度和可靠性。官方通常指的是库的开发团队或维护者提供的资源。因此,开发者可以信赖该库的来源和内容,并按照官方提供的文档和指南进行使用和操作。 7. 标签解析 在给定的标签中,“python”,“综合资源”,和“开发语言”均为关键词,表明该资源与Python编程语言紧密相关,是开发者在多种开发场景中可能需要的工具或库。“Python库”作为主要标签,再次强调了该资源的性质,即它是一个附加在Python编程语言上的代码集合,为开发者提供便捷的功能和模块使用。 在使用function_shield库之前,建议开发者查阅相关文档,了解库的具体功能、使用方法以及与现有代码集成的最佳实践。这样才能确保库的功能被正确理解和应用,同时避免在项目中引入不必要的风险和问题。

set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.exec.parallel=true; set hive.exec.parallel.thread.number=30; --drop table if exists dm_finrisk.dm_event_walletSettleSuccessEvent_di; create table if not exists dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di( event_uuid string ,event_code string ,dt string ,event_time string ,rawSnapshot string ) COMMENT 'cashLoanEvent' PARTITIONED BY ( day bigint)stored as parquet; drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select uuid as event_uuid ,event as event_code ,from_unixtime(unix_timestamp(cast(day as string),'yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') as dt ,from_unixtime(cast(cast(`time` AS BIGINT)/1000 AS BIGINT),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as event_time ,get_json_object(data,'$.hotPublish.rawSnapshot') as rawSnapshot from dm_finrisk.ods_event_hdfs_snapshot_di where code = 'shield@cashLoanEvent' and day=${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; alter table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di drop if exists partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}); insert overwrite table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}) select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}分析下上面代码

2023-06-08 上传