供应链有向含权网络演化模型_TDE分析

"基于TDE模型的供应链有向含权网络_杨琴.pdf" 本文主要探讨的是供应链网络的建模和演化分析，特别是针对有向含权网络的特性。作者杨琴和姚娟在分析供应链网络的基本特征和现有模型的局限性后，提出了一种新的演化模型，该模型考虑了网络节点的新增与衰亡、拓扑结构的增长与边权重的耦合，并假设网络节点的到达过程遵循泊松过程，新增边的数量服从二项分布。 在供应链网络中，节点代表供应链中的各个实体，如供应商、制造商、分销商和消费者，而边则表示这些实体之间的交互关系，权重则反映了交互的程度或重要性。有向性意味着关系具有方向性，例如，供应商通常向制造商提供原材料，而制造商再将产品传递给分销商。这种有向性在网络模型中是关键，因为它反映了供应链的流程方向。 TDE（Temporal Directed Evolution，时间有向演化）模型在此背景下，通过引入节点的动态增减和权重的同步变化，更真实地模拟了供应链网络的实际动态行为。作者通过数学建模和解析方法，得到了节点出入强度分布和网络整体出入强度分布的解析表达式。出入强度是衡量节点在网络中影响力的重要指标，出强度表示节点发出的连接权重总和，入强度则是节点接收到的连接权重总和。 研究结果显示，这个新模型在稳定状态下的平均出入强度分布符合幂律分布，这是一种在复杂网络中常见的分布规律，它揭示了网络中节点影响力的不均匀性，即少数节点拥有大部分的影响力。这一理论分析与实际数据的仿真实验结果相吻合，证明了模型的有效性和适用性。 关键词如“复杂网络”、“供应链”、“出强度”、“入强度”和“有向含权网络”分别指涉到网络科学的核心概念，供应链管理的关键要素，以及网络中节点交互特性的量化度量。文章通过这些关键词展示了供应链网络的复杂性和动态性，并强调了TDE模型在理解和预测供应链网络行为方面的重要性。 这篇文章对供应链网络的研究做出了重要贡献，不仅提供了更贴近现实的模型，还为理解和优化供应链网络的结构和性能提供了理论基础。这对于提高供应链的效率、降低风险和增强整体竞争力具有实际意义。