ARM与DS18B20构建的网络化智能温度监测系统

"基于ARM和DS18B20设计网络化的智能温度传感器" 本文主要讨论了如何利用ARM处理器和DS18B20数字温度传感器设计一个网络化的智能温度监测系统。这种网络化智能传感器结合了传统的传感器技术、微处理器和网络通信能力，实现了远程监控和信息处理。 1. 网络化智能传感器的概念 网络化智能传感器是现代测控系统发展的产物，它集成了信息检测、信号处理和逻辑判断等功能。通过网络接口，这些传感器可以连接到网络，减少了点对点连接的需求，简化系统结构，便于维护和扩展。核心组件包括信号采集单元（如DS18B20）、数据处理单元（ARM微处理器）和网络接口单元。 2. 系统硬件设计 - ARM微处理器：采用LPC2210，基于ARM7TDMI-SCPU，具有低功耗、高可靠性和抗干扰能力，适用于工业控制和医疗系统。其丰富的外设接口支持网络通信。 - 电源模块：LPC2210需要两组电源，分别供给I/O口和内核及外设。系统电源设计包括输入电源过滤、稳压至5V，再通过LDO芯片输出3.3V和1.8V电压。 - 温度传感器：采用DS18B20，这是一款单线数字温度传感器，能够直接输出与温度成正比的数字信号，适合与微处理器直接接口。 3. 系统架构 系统采用B/S架构，即浏览器/服务器模式，用户通过浏览器即可访问和监控温度数据，无需额外安装客户端软件，提高了使用的便利性。 4. DS18B20特性 DS18B20是Maxim公司的产品，具备以下特点： - 单线通信：只需一根信号线即可完成数据传输，简化了硬件设计。 - 高精度：提供9位至12位的温度分辨率，能够实现精确的温度测量。 - 自带温度报警功能：可以设置高低温阈值，实现温度异常时的报警。 - 小型封装：易于集成到各种环境中。 5. 应用场景 这种网络化智能温度传感器系统广泛应用于工业环境监控、智能家居、数据中心温度管理、农业温室控制等场合，提供实时、准确的温度数据，有助于提升系统的自动化和智能化水平。 通过结合ARM处理器的强大处理能力和DS18B20的数字温度测量技术，网络化智能温度传感器实现了高效、可靠的温度监控，满足了现代测控系统的需求。