南京江宁观测场土壤电阻率与温度湿度关系研究

“土壤电阻率基于多元线性回归分析的数值模拟研究.pdf” 这篇论文主要探讨了土壤电阻率与土壤温度和湿度之间的关系，利用多元线性回归方法进行数值模拟研究。作者李征、梁梦雪和孙家清通过2015年全年在南京市江宁观测场对粘土的持续监测，收集了该地区的土壤温度、湿度和土壤电阻率数据。这些数据为深入理解土壤电阻率变化的环境因素提供了基础。 线性回归是一种统计分析技术，用于探究两个或多个自变量与一个因变量之间的数学关系。在这个研究中，自变量是土壤温度和湿度，因变量是土壤电阻率。通过构建线性回归模型，研究人员能够量化土壤电阻率如何随着土壤温度和湿度的变化而变化。回归分析的结果表明，土壤电阻率与土壤相对湿度和温度呈负相关，也就是说，当土壤湿度增加或温度降低时，土壤电阻率通常会下降。 在分析过程中，作者对建立的回归方程进行了显著性检验，以验证模型的有效性和可靠性。显著性检验可以确定模型中的参数是否具有统计学意义，以及模型整体是否能够很好地解释数据变异。论文提到模拟效果较好，意味着所建立的线性模型能够准确地预测土壤电阻率的变化，这对于理解和预测土壤导电性质，特别是在防雷、电力传输和环境科学等领域具有重要意义。 此外，这一研究还强调了环境因素对土壤电阻率的影响，这对于气象学、地质学以及相关工程应用来说，提供了重要的参考依据。例如，在设计和评估接地系统时，了解土壤电阻率随环境条件变化的规律，有助于优化设计方案，确保系统的安全性和效率。 该论文通过实证研究和统计建模，揭示了土壤电阻率与温度、湿度间的定量关系，对于提高我们对土壤电特性的认识，以及在实际工程中考虑环境因素的重要性，都提供了有价值的科学依据。