算法导论第二版:英文版深度解析
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更新于2024-07-31
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《算法导论》是计算机科学领域的一本经典教材,由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein合著,第二版在原有基础上进行了更新和优化,提供了更丰富的算法分析和设计方法。
本书首先介绍了算法在计算中的重要角色(Chapter 1)。算法被视作一种技术,对计算机科学的发展起到了关键作用。作者阐述了算法如何帮助解决问题,并讨论了算法设计与分析的基本概念。
在第二章(Chapter 2),读者会了解到如何开始学习算法,包括如何分析算法的效率。本章讲解了算法分析的基础,以及如何从算法的设计阶段开始思考问题。其中,2.2节详细探讨了算法分析,2.3节则介绍了算法设计的过程。
第三章(Chapter 3)探讨了函数的增长。作者引入了渐进记号,如大O、Ω和Θ,以描述函数随输入规模增长的趋势。本章还列举了一些常见的函数和它们的渐进性质,帮助读者理解不同复杂度级别的算法。
第四章(Chapter 4)专注于递归关系(Recurrences)。这里讨论了递归方程的求解方法,如代入法(substitution method)、递归树方法和主定理(master theorem)。4.4节深入证明了主定理,这是解决许多递归问题的关键工具。
第五章(Chapter 5)涉及概率分析和随机化算法。5.2节介绍了指示随机变量,这是概率分析中的一个重要概念。5.3节讲解了如何利用随机性来设计算法,5.4节则展示了概率分析如何应用于证明算法的性能。
除此之外,书中还有更多章节涵盖了排序、图算法、动态规划、字符串匹配、近似算法等核心主题。每个章节结尾都配有笔记和习题,便于读者巩固所学知识。第二版还新增了网站资源,提供了额外的练习和教学辅助材料。
《算法导论》第二版是一本全面、深入的算法教科书,适合计算机科学的学生和专业人士作为学习和参考的宝贵资料。通过本书,读者不仅可以掌握基础的算法知识,还能了解到高级算法设计和分析的技巧,从而提升解决实际问题的能力。
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2009-10-08 上传
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2009-07-31 上传
chenahiwu
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