构建基于Debian Linux的机房高性能计算环境

"这篇论文探讨了如何基于Debian Linux构建机房高性能计算环境，作者公维冰和朱文俊来自兰州大学数学与统计学院。他们强调了这种环境在解决中小型计算问题上的便利性，特别是因为使用开源软件和普遍存在的机房设施，使得构建过程相对容易，而且对机房的日常使用影响极小。文中提到了利用mpich和openmpi两种并行环境，并基于Debian Linux操作系统来搭建。构建过程中涉及rsh、nfs和nis三种软件的安装，并提供了使用方法和实验示例。关键词包括机房、高性能计算、并行环境、mpich、openmpi以及Linux。该研究的分类号为TP393.1，文献标识码为A。" 本文首先阐述了随着计算科学的进步，数值计算任务的复杂性和需求日益增加，导致普通单机难以应对大规模计算，而高性能计算环境的建立变得尤为重要，尤其是考虑到成本因素。作者选择了Debian Linux作为操作系统，因为它小巧且允许自定义，同时不会占用过多硬盘空间。在已有Windows系统的机房中，可以通过调整磁盘分区来安装Debian作为第二操作系统。 在构建高性能计算环境时，作者提到了需要一台服务器（node1）和多台客户端（node2到noden）。服务器负责管理和协调计算任务，客户端则执行实际计算。文章接下来的部分分别介绍了环境的配置步骤、并行环境的设置，包括mpich和openmpi的安装与配置，以及rsh（远程执行命令）、nfs（网络文件系统）和nis（网络信息服务）在实现节点间通信和资源共享中的作用。 此外，作者还给出了具体的实验例子，展示了如何在该环境中运行并行计算任务，以便读者能够更好地理解和应用这些技术。通过这种方式，机房的每台机器都能够有效地参与到计算任务中，显著提高了计算效率，同时也保持了机房的多功能性，不影响其他常规工作。 这篇论文详细介绍了如何利用开源工具和Debian Linux在机房中构建高性能计算环境，对于那些希望在有限资源下提升计算能力的研究人员和机构具有很高的参考价值。