人工智能:模拟人类智能的探索与未来

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"自然辨证论-人工智能.pptx" 自然辨证法是一种哲学思想,它探讨事物之间的相互联系和变化规律。在这个框架下,我们来分析人工智能与人类智能的辨证关系。 一、人类智能 人类智能是生物进化与社会文化演化的结果,体现在我们对世界的理解与改造能力上。它基于人脑这一复杂的神经系统,由无数神经元通过复杂网络相互作用产生。人类智能包含了数学计算、逻辑推理和形象思维等多种能力,并且在意识活动中,借助语言、文字等信息媒介进行处理。意识是人脑特有的功能,反映了人对外部世界的主观能动反应。 二、人工智能 人工智能(AI)是科技发展的产物,旨在模拟和扩展人类智能。它通过结构和功能的模拟,实现了感知、决策、推理和学习等人类智力行为。AI在计算速度、精度和存储容量等方面超越了人脑,例如AlphaGo在围棋领域的表现,以及OpenAI在电子竞技中的成就。然而,尽管AI在特定领域展现出卓越性能,但整体智能和创新能力仍远不及人类。 三、人工智能的发展 随着技术的进步,AI的应用日益广泛,如智能芯片的研发,如“寒武纨”的产品,它们在自动驾驶、无人机、图像识别和自然语言处理等领域发挥了重要作用。AI正逐渐渗透到各行各业,改变着我们的生活方式。 四、辨证关系 人类智能与人工智能之间存在辨证关系。一方面,人工智能的发展依赖于人类的智慧,是对人类智能的延伸和强化;另一方面,AI的进步也反哺人类,推动我们对自身智能的理解,激发新的科学研究和技术革新。两者并行发展,互相影响,共同推进科技进步和社会变革。 五、未来发展 未来,人工智能将更加融入日常生活,成为人类智能的重要辅助。同时,随着强人工智能和通用人工智能的研究,人类需要思考如何在保持控制权的同时,与AI和谐共存,避免潜在风险。这需要我们在哲学、伦理学和社会政策等多个层面进行深入探索。 总结,自然辨证法为我们提供了理解人工智能与人类智能相互作用的视角。两者并非简单的替代或竞争关系,而是互补和协同发展的关系。通过理解和利用这种关系,我们可以更好地驾驭AI的力量,服务于人类社会的持续进步。
2023-02-27 上传
人工智能 人工智能-全文共15页,当前为第1页。 什么是人工智能? 人工智能是制造智能机器,尤其是智能计算机程序的科学和工程。 —— 约翰麦卡锡,人工智能之父 人工智能-全文共15页,当前为第2页。 人工智能的进化 由约翰麦卡锡组织的达特茅斯会议,该领域被命名为人工智能 Apple 推出 Siri,MS 推出 Cortana,亚马逊推出 Alexa 国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫被 IBM 的深蓝击败 AI 初创公司"Vicarious"通过第一次图灵测试:CAPTCHA Facebook 检测人脸并与照片所属的朋友分享照片 艾伦·图灵发表的关于具有真正智能的机器的可能性的论文 1950年 1980年 2010年 人工智能-全文共15页,当前为第3页。 人工智能系统 从经验中学习 运用学习来推理 识别图像 解决复杂的问题 理解语言和细微差别 创造观点 人工智能-全文共15页,当前为第4页。 人工智能连续体 辅助情报 —— 人类和机器相互学习,并重新定义他们共同工作的广度和深度。在这种情况下,人和机器共享决策权。 增强智能 —— 提高人类更快或更好地完成相同任务的能力。人类仍然做出一些关键决定,但人工智能代表他们执行任务。决定权完全属于人类。 自主智能 - 在某些情况下接管决策制定的自适应/连续系统。但只有在人类决策者开始信任机器或成为快速交易的责任之后,他们才会这样做。 人工智能-全文共15页,当前为第5页。 人工智能连续体 增强智能 辅助情报 自主智能 决策权 使用的复杂性 人类 人工智能 高的 低的 人工智能-全文共15页,当前为第6页。 专家系统 专家系统是一种计算机系统,它模拟或在所有方面都具有人类专家的决策能力 知识库——可从书籍、杂志、知识渊博的人那里获得 推理引擎——从知识库中得出结论 用户 知识库 推理引擎 事实 专业知识 人工智能-全文共15页,当前为第7页。 专家系统 按揭申请 100,000 至 200,000 美元的贷款 如果之前没有信用问题,并且 如果月净收入大于每月还款额的 4 倍,并且 如果首付占房产总价值的 15%,并且 如果借款人的净收入 > 25,000 美元,并且 如果在同一家公司工作超过 3 年 然后接受申请 否则检查其他信用规则 人工智能-全文共15页,当前为第8页。 专家系统的参与者 领域专家 —— 其专业知识和知识被捕获以供专家系统使用的个人或团体 知识用户 - 使用专家系统并从中受益的个人或团体 知识工程师 - 在专家系统的设计、开发、实施和维护方面受过培训或有经验的人 专业系统 知识工程师 领域专家 知识用户 人工智能-全文共15页,当前为第9页。 智能制造系统 一套方法、程序和工具(例如. CAD、CAP、CAM)配备AI工具并支持设计、规划和制造 人工神经网络 – 能够模拟极其复杂的功能,并在一定程度上复制人脑中的学习活动 模糊逻辑 – 自然语言形式化、语言和质量知识处理和模糊化的技术和方法 遗传算法 – 基于进化论的理论成果学习算法,丰富上述人工智能技术 人工智能-全文共15页,当前为第10页。 设计中的人工智能 产品生命周期的第一阶段是设计,由产品规格、实际设计及其验证组成 XSEL 是与计算机销售人员合作以获取客户产品需求的系统示例 这 XSEL系统具有用于规范客户目标的自然语言界面;分析客户需求,查询客户,完成客户需求模型 规格 设计 验证 管理 选择 配置 外推法 发现 英语 计算机辅助设计 分析 - 有限元 XSEL XSEL XCON 阿拉丁 塔利布 科拉 卡利斯托 人工智能-全文共15页,当前为第11页。 生产计划中的人工智能 产品生命周期的第二阶段是生产计划,它预测客户需求、计划流程、布置设施、指定维护和培训工人 正在研究许多过程规划系统;ESP 用于规划钣金生产,XPSE 和 GARI 正在研究三维机械零件的工艺规划 产品设计 生产设施 预测 工艺规划 流程编程 设施布局 维修设计 训练 分析的 模拟 分析的 手动和模拟 带组技术选择的手册 罗马 静电除尘器 润滑脂 淡出 种族 汽船 人工智能-全文共15页,当前为第12页。 生产中的人工智能 生产与车间的计划、调度、管理、过程的检查和维护有关 ISIS 是一个系统,它使用约束导向搜索技术来调度作业车间 IMACS 专注于流水车间调度并致力于墨菲定律 IDT 是用于测试已组装计算机的系统和用于检查印制线路板内层的 IPWBIS 预报 命令 计划 日程 店铺管理 细胞管理 检查与维护 线性规划 程序 控制理论 调度规则模拟 伊斯兰国 IMACS 传输单元 IDT 程序 人工智能-全文共15页,当前为第13页。 未来的趋势 设计融合 推进 拉 按需零件 战略 战术上的 设计 计划生产 生产 分配 现场服务