印章识别技术：特征提取与算法研究

"印章特征提取算法研究" 这篇浙江大学硕士论文主要探讨了印章特征提取算法在印章识别系统中的应用。随着信息化和办公自动化的快速发展，传统的印章管理方式已经不能满足现代业务的需求，特别是在公安和金融领域，对印章识别系统的需求日益增强。印章识别系统的核心部分就是特征提取，它涉及印章的颜色特征、形状特征、几何特征以及字符区域特征的提取。 论文首先分析了当前印章识别系统的需求和国内外的研究进展，介绍了基本的系统结构及其各部分的功能和挑战。接着，论文详细阐述了特征提取的过程，包括： 1. **图像预处理**：图像预处理是特征提取的基础，其中二值化是关键步骤。论文采用了LOG算子，它能突出字符的细节特征，以便更好地进行后续处理。 2. **颜色特征提取**：印章图像的颜色特征对于区分印章背景和文字至关重要，通常通过色彩空间转换和统计分析来实现。 3. **图像去噪**：为了消除图像噪声，论文可能采用了滤波器或其他降噪技术，如中值滤波或快速傅里叶变换。 4. **形状特征提取**：印章形状的识别涉及到轮廓提取。论文提出了一种结合链码跟踪法和余弦法的轮廓端点提取算法，通过端点的数量和几何位置来判断印章的形状，如方形、圆形、椭圆形或三角形。 5. **几何特征提取**：对于圆形或椭圆形印章，论文提出了一种形心校正算法，以修正形心定位误差导致的字符区域定位问题。 6. **字符区域特征提取**：论文采用基于改进Bresenham算法的自适应极坐标变换方法，对圆形和椭圆形印章进行极坐标变换，然后定位字符区域，解决了字符定位的难题。 实验结果显示，这些算法能够有效地提取印章的形状、几何特征和字符区域特征，提高了印章识别的准确性。关键词包括印章、印章识别、特征提取和自适应的极坐标变换方法。 这篇论文深入研究了印章特征提取的各个方面，为印章识别技术的发展提供了理论基础和技术支持。