Delphi与SQLServer ADO连接技术解析

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0 下载量 22 浏览量 更新于2024-10-07 收藏 4.23MB RAR 举报
资源摘要信息: 该资源标题 "mr.rar.rar_DELPHI ADO SQL INI_Delphi SQLserver_ado SQLServer_del" 暗示了内容涉及Delphi编程语言、ADO（ActiveX Data Objects）技术、SQL（Structured Query Language）以及INI文件的操作。其中，“Delphi”指的是一种强大的面向对象的编程语言，广泛用于开发各种应用程序；“ADO”是一种微软提供的数据访问技术，允许访问和操作多种类型的数据源，如数据库；“SQLServer”指的是一种关系数据库管理系统，由微软开发和推广；“INI”文件是一种配置文件，通常用于存储程序的配置信息。描述部分提供了具体的使用场景，如通过特定账号（superuser）登录数据库，使用企业管理器附加数据库进行调试，且提到了第三方控件的缺失。标签中出现的词汇如"delphi_ado_sql_ini"、"delphi_sqlserver"、"ado_sqlserver"、"delphi_ado_sqlserver" 和 "superuser_meiro" 均是与资源内容相关的关键词。文件名列表中的 "***.txt" 可能是指向某个网页的链接文本文件，而 "美容院管理系统1.0修改版(ADO)" 则是一个具体的Delphi项目名称。 以下是对这些知识点的详细介绍： 1. Delphi编程语言： Delphi是基于Object Pascal语言的一种集成开发环境（IDE），由Embarcadero公司维护。它提供了强大的数据库支持，能够轻松地与SQLServer等数据库进行交互。Delphi广泛应用于桌面应用、客户端/服务器应用和移动应用的开发。 2. ADO技术： ADO是微软提供的一套面向对象的数据访问接口，用于访问和操作数据库。它支持多种数据源，例如SQLServer数据库、Oracle、Excel表格等。通过ADO，程序员可以使用统一的编程模式对不同类型的数据库进行操作。 3. SQLServer数据库管理： SQLServer是由微软开发的一种关系数据库管理系统（RDBMS），常用于企业级应用中。它支持事务处理、数据复制以及强大的数据集成和分析功能。Delphi通过ADO技术可以方便地连接到SQLServer数据库，进行数据的查询、插入、更新和删除操作。 4. INI文件操作： INI文件是一种简单的配置文件，用于存储软件配置信息。在Delphi中，可以通过特定的函数或组件读取和写入INI文件，以保存或修改程序的配置设置。这种方式在程序的安装、配置和部署中非常常见。 5. 数据库调试与管理： 在Delphi中使用ADO连接SQLServer时，可以通过企业管理器（SQL Server Management Studio，SSMS）附加数据库进行调试。企业管理器提供了一个图形界面来管理数据库，包括创建数据库、执行SQL语句、管理和优化数据库等。 6. 第三方控件： 在Delphi中开发应用程序时，经常使用第三方控件来增强程序的功能和性能。然而，根据描述中提到的“第三方控件:无”，说明在本例的Delphi项目中，并未使用额外的第三方控件，所有功能可能都是使用Delphi自带的组件或者手动编写的代码实现。 7. 登录认证： 描述中提及的登录信息（superuser/密码为空）说明在操作SQLServer数据库时使用的身份验证方式。这里superuser很可能是数据库的管理员账户，而密码为空则意味着该账户在该环境下可以无需密码登录。 8. 文件名列表： 提供的文件名列表中，“***.txt”可能包含了指向资源的链接或者是某个项目或资源的说明文件；“美容院管理系统1.0修改版(ADO)”则表明这是一个使用Delphi和ADO技术开发的针对美容院业务的管理系统项目。 总结以上知识点，可以看出该资源是一个Delphi与ADO、SQLServer结合的软件项目，涉及数据库的开发与调试，以及配置文件的处理。资源的描述和标签说明了使用的技术、开发环境和特定的操作信息，而文件名列表则揭示了项目的具体内容和版本信息。

mr.rar_sql水仙花_水仙花

2022-09-22 上传
标题中的"mr.rar_sql水仙花_水仙花"暗示我们这里涉及的是一个关于SQL实现水仙花数的教程或示例。下面我们将深入探讨什么是水仙花数，以及如何用SQL来解决这个问题。 水仙花数，也称为超完全数字不变数，是指一个三...

MR.rar_hadoop_mapReduce_paidabk

2022-09-24 上传
标题中的“MR.rar_hadoop_mapReduce_paidabk”暗示了这是一个与Hadoop MapReduce相关的压缩文件，其中可能包含了实现MapReduce算法的源代码以及与Hadoop框架相关的JAR包。这个压缩包很可能是为了帮助开发者理解和...

GBaseODBC_8.3.81.53_build53.17_windows-x86_64.rar

2020-07-24 上传
GBaseODBC_8.3.81.53_build53.17_windows-x86_64.rar是一个针对64位Windows系统的GBase ODBC驱动程序包。"8.3.81.53_build53.17"是驱动的版本号，表示这是该系列驱动的第53次构建，且版本号为8.3.81.53，表明了软件...

current_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) data_dir = os.path.join(current_dir, 'data') class Model(nn.Module): def __init__(self, template_path): super(Model, self).__init__() # set template mesh self.template_mesh = jr.Mesh.from_obj(template_path, dr_type='n3mr') self.vertices = (self.template_mesh.vertices * 0.5).stop_grad() self.faces = self.template_mesh.faces.stop_grad() self.textures = self.template_mesh.textures.stop_grad() # optimize for displacement map and center self.displace = jt.zeros(self.template_mesh.vertices.shape) self.center = jt.zeros((1, 1, 3)) # define Laplacian and flatten geometry constraints self.laplacian_loss = LaplacianLoss(self.vertices[0], self.faces[0]) self.flatten_loss = FlattenLoss(self.faces[0]) def execute(self, batch_size): base = jt.log(self.vertices.abs() / (1 - self.vertices.abs())) centroid = jt.tanh(self.center) vertices = (base + self.displace).sigmoid() * nn.sign(self.vertices) vertices = nn.relu(vertices) * (1 - centroid) - nn.relu(-vertices) * (centroid + 1) vertices = vertices + centroid # apply Laplacian and flatten geometry constraints laplacian_loss = self.laplacian_loss(vertices).mean() flatten_loss = self.flatten_loss(vertices).mean() return jr.Mesh(vertices.repeat(batch_size, 1, 1), self.faces.repeat(batch_size, 1, 1), dr_type='n3mr'), laplacian_loss, flatten_loss 在每行代码后添加注释

2023-06-07 上传
super(Model, self).__init__() # 设置模板网格 self.template_mesh = jr.Mesh.from_obj(template_path, dr_type='n3mr') self.vertices = (self.template_mesh.vertices * 0.5).stop_grad() # 顶点坐标 self...

下面这段代码可能使用不可信赖的数据源输入构建 SQL 查询。通过这种调用，攻击者能够修改语句的含义或执行任意 SQL 命令。要如何修改这段代码避免问题产生： <select id="listPageCustom" resultType="com.midea.cloud.srm.model.base.material.MaterialItem"> SELECT MR.* FROM scc_base_material_item MR WHERE MR.MATERIAL_ID IN ( SELECT MI.MATERIAL_ID FROM scc_base_material_item MI LEFT JOIN ceea_base_material_org MO ON MO.MATERIAL_ID = MI.MATERIAL_ID ${ew.customSqlSegment} ) </select>

2023-03-22 上传
SELECT MR.* FROM scc_base_material_item MR WHERE MR.MATERIAL_ID IN ( SELECT MI.MATERIAL_ID FROM scc_base_material_item MI LEFT JOIN ceea_base_material_org MO ON MO.MATERIAL_ID = MI.MATERIAL_ID...

select distinct a.EMPI_ID, a.PATIENT_NO, a.MR_NO, a.PAT_NAME, a.PAT_SEX, a.PAT_AGE, a.PAT_PHONE_NO, b.DIAG_RESULT, a.ADMIT_DATE, a.DISCHARGE_DEPT_NAME, a.ATTEND_DR from BASIC_INFORMATION a join PA_DIAG b on a.MZZY_SERIES_NO=b.MZZY_SERIES_NO join EXAM_DESC_RESULT_CODE c on a.MZZY_SERIES_NO=c.MZZY_SERIES_NO join DRUG_INFO d on a.MZZY_SERIES_NO=d.MZZY_SERIES_NO join EMR_CONTENT e on a.MZZY_SERIES_NO=e.MZZY_SERIES_NO JOIN TEST_INFO A17 ON a.MZZY_SERIES_NO = A17.MZZY_SERIES_NO where a.PAT_AGE>='18' and (to_char(a.ADMIT_DATE,'YYYY-MM-DD') >= '2021-01-01') AND (b.DIAG_RESULT LIKE '%鼻咽癌%' or b.DIAG_RESULT LIKE '%鼻咽恶性肿瘤%' or b.DIAG_CODE LIKE '%C11/900%') and d.DRUG_NAME not in (select DRUG_NAME FROM DRUG_INFO WHERE DRUG_NAME like '卡培他滨') and b.DIAG_RESULT NOT IN (SELECT DIAG_RESULT FROM PA_DIAG WHERE DIAG_RESULT LIKE '%HIV阳性%') and b.DIAG_RESULT NOT IN (SELECT DIAG_RESULT FROM PA_DIAG WHERE DIAG_RESULT LIKE '%充血性心力衰竭%') AND to_char(( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '中性粒细胞' AND A17.TEST_RESULT >= 1.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '血小板' AND A17.TEST_RESULT >= 100 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '血红蛋白' AND A17.TEST_RESULT >= 9 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '丙氨酸氨基转移酶' AND A17.TEST_RESULT <= 2.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '天门冬氨酸氨基转移酶' AND A17.TEST_RESULT <= 2.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '肌酐清除率' AND A17.TEST_RESULT > 51 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '肌酐' AND A17.TEST_RESULT <=1.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '凝血酶原时间' AND A17.TEST_RESULT <= 1.5 ))语句哪里有问题

2023-06-07 上传
这个 SQL 语句中有一个问题，就是在最后一个 AND 子句中的 to_char() 函数的参数不正确。to_char() 函数需要一个日期或数字类型的参数，但是这里传入的是一个逻辑类型的表达式。 如果你想要在 WHERE 子句中使用逻辑...

def __init__(self, template_path): super(Model, self).__init__() # set template mesh self.template_mesh = jr.Mesh.from_obj(template_path, dr_type='n3mr') self.vertices = (self.template_mesh.vertices * 0.5).stop_grad() self.faces = self.template_mesh.faces.stop_grad() self.textures = self.template_mesh.textures.stop_grad() # optimize for displacement map and center self.displace = jt.zeros(self.template_mesh.vertices.shape) self.center = jt.zeros((1, 1, 3)) # define Laplacian and flatten geometry constraints self.laplacian_loss = LaplacianLoss(self.vertices[0], self.faces[0]) self.flatten_loss = FlattenLoss(self.faces[0])在每行代码后添加注释

2023-06-07 上传
super(Model, self).__init__() # 初始化父类 # 加载模板网格 self.template_mesh = jr.Mesh.from_obj(template_path, dr_type='n3mr') # 缩放网格顶点坐标，并设置为不可求导 self.vertices = (self....

shutil.move(os.path.join(os.getcwd(), 'mr_image.nii.gz'), os.path.abspath(os.path.dirname(dicom_dir_path)))

2024-07-31 上传
这个命令的具体操作是在给定源路径（这里是 `os.path.join(os.getcwd(), 'mr_image.nii.gz')`）上执行，将文件移动到目标位置，即指定的目标绝对路径 `os.path.abspath(os.path.dirname(dicom_dir_path))`。...

将以下文本转换为csv格式： `id` Id `row_no` `opportunity_line_id` RowNo__c `guaranteed_delivery_date` `sap_materiel_no2` `product_name` `product_series` `product_module` `quantity` 合同头相关字段 Contract__r `contract_id` Contract__r.Id `contract_no` Contract__r.Contract_No__c `opportunity_id` Contract__r.Project__c `region_name_en` `contract_custom` Contract__r.Account_Name__c `contract_trade_term` Contract__r.Trade_Term__c `contract_seller` Contract__r.Seller__c `contract_signed_status` Contract__r.Stage__c `contract_signed_date` Contract__r.New_Counter_Signed_Date__c `owner_id` Contract__r.OwnerId `owner_name` `inventory_type` Contract__r.Inventory_Type__c `record_type` Contract__r.RecordType.Name `destination_port` `destination_country` `sales_type` MDA相关字段 MDA__r `mda_id` `connector` `frame_size` `cable_length` `frame_color` ‘IsDeleted’

2023-06-08 上传
id,row_no,opportunity_line_id,guaranteed_delivery_date,sap_materiel_no2,product_name,product_series,product_module,quantity,合同头相关字段.Contract__r.contract_id,合同头相关字段.Contract__r.contract_...

class AbstractGreedyAndPrune(): def __init__(self, aoi: AoI, uavs_tours: dict, max_rounds: int, debug: bool = True): self.aoi = aoi self.max_rounds = max_rounds self.debug = debug self.graph = aoi.graph self.nnodes = self.aoi.n_targets self.uavs = list(uavs_tours.keys()) self.nuavs = len(self.uavs) self.uavs_tours = {i: uavs_tours[self.uavs[i]] for i in range(self.nuavs)} self.__check_depots() self.reachable_points = self.__reachable_points() def __pruning(self, mr_solution: MultiRoundSolution) -> MultiRoundSolution: return utility.pruning_multiroundsolution(mr_solution) def solution(self) -> MultiRoundSolution: mrs_builder = MultiRoundSolutionBuilder(self.aoi) for uav in self.uavs: mrs_builder.add_drone(uav) residual_ntours_to_assign = {i : self.max_rounds for i in range(self.nuavs)} tour_to_assign = self.max_rounds * self.nuavs visited_points = set() while not self.greedy_stop_condition(visited_points, tour_to_assign): itd_uav, ind_tour = self.local_optimal_choice(visited_points, residual_ntours_to_assign) residual_ntours_to_assign[itd_uav] -= 1 tour_to_assign -= 1 opt_tour = self.uavs_tours[itd_uav][ind_tour] visited_points |= set(opt_tour.targets_indexes) # update visited points mrs_builder.append_tour(self.uavs[itd_uav], opt_tour) return self.__pruning(mrs_builder.build()) class CumulativeGreedyCoverage(AbstractGreedyAndPrune): choice_dict = {} for ind_uav in range(self.nuavs): uav_residual_rounds = residual_ntours_to_assign[ind_uav] if uav_residual_rounds > 0: uav_tours = self.uavs_tours[ind_uav] for ind_tour in range(len(uav_tours)): tour = uav_tours[ind_tour] quality_tour = self.evaluate_tour(tour, uav_residual_rounds, visited_points) choice_dict[quality_tour] = (ind_uav, ind_tour) best_value = max(choice_dict, key=int) return choice_dict[best_value] def evaluate_tour(self, tour : Tour, round_count : int, visited_points : set): new_points = (set(tour.targets_indexes) - visited_points) return round_count * len(new_points) 如何改写上述程序，使其能返回所有已经探索过的目标点visited_points的数量，请用代码表示

2023-06-10 上传
self.reachable_points = self.__reachable_points() def __pruning(self, mr_solution: MultiRoundSolution) -> MultiRoundSolution: return utility.pruning_multiroundsolution(mr_solution) def ...
周楷雯
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