机票价格与需求预测：沙特国王大学学报研究综述

"这篇学术文章是对机票价格与需求预测研究的综合回顾，发表在沙特国王大学学报上，由来自阿拉伯联合酋长国阿拉伯经济联盟信息技术学院、阿拉伯联合酋长国其他机构以及瑞典林雪平大学的研究人员共同撰写。文章讨论了航空公司的定价策略、客户需求预测以及社交媒体数据分析在机票预测中的潜在应用。" 文章详细介绍了机票价格预测和需求预测的现状，这两个主题是航空业管理和消费者决策的关键要素。客户通常希望在不牺牲便利性的情况下找到最低价格的机票，而航空公司则致力于通过精确的需求预测和价格歧视策略来最大化收入。 在客户端模型部分，作者探讨了两个关键问题：最佳购票时间和票价预测。最佳购票时间预测旨在帮助消费者确定何时购票可以获得最优惠的价格，而票价预测模型则旨在预测未来机票价格的走势，以便消费者做出购买决策。 从航空公司的角度，研究关注的是需求预测和价格歧视。需求预测是航空公司制定定价策略的基础，通过对未来乘客需求的准确估计，航空公司能够调整价格以吸引适当数量的旅客。价格歧视是指航空公司根据乘客的不同支付意愿和需求设定不同价格，以提高总收入。 文章还讨论了其他相关研究，指出当前的工作存在一些局限性，例如依赖历史价格数据、购票日期和出发日期等基本特征，而忽视了社交媒体数据和搜索引擎查询等外部因素。作者提出使用社交媒体数据来改进机票/需求预测的潜力，因为这些数据可能揭示消费者的购买行为和市场趋势。 在对现有工作的评估中，作者指出了数据集问题、特征选择和技术应用的不足。他们强调了未来研究应更深入地利用大数据和机器学习方法，特别是深度学习，以提升预测的准确性和全面性。 最后，文章提出了未来研究的方向，包括更全面地集成多元数据源、改进预测模型以及探索新的预测技术。这些方向有望推动机票价格与需求预测领域的进一步发展，对航空业的运营管理及消费者的购票策略产生积极影响。 总结来说，这篇综述文章提供了机票价格与需求预测研究的全面概述，强调了社交媒体数据分析的重要性，并为未来的研究指明了道路，旨在优化航空公司的定价策略和提升消费者的购票体验。