1.5A 60V Eco-mode直流/直流转换器TPS54160特性详解

需积分: 50 4 下载量 99 浏览量 更新于2024-07-20 收藏 2.45MB PDF 举报
本文档介绍的是TI公司的一款高性能直流/直流转换器——TPS54160A,它专为需要高效能和宽广输入电压范围的应用设计。这款转换器具备独特的Eco-mode™功能,特别适用于轻负载条件,能够在不增加额外热量的情况下提供高效能。以下是该产品的主要特点: 1. **输入与输出规格**: - 输入电压范围:3.5V至60V,这使得它能适应各种工业级电源系统的需求。 - 输出电压:1.5A的降压转换能力,支持从12V输入到3.3V的稳定输出,这对于电池管理系统、充电器等应用非常实用。 - 转换效率:在轻负载下,Eco-mode™模式下,效率高达90%,并在高负载时可达85%。 2. **控制与特性**: - 控制方式:电流模式控制,配合200mΩ高侧MOSFET提供简单且灵活的外部补偿。 - Eco-mode™技术:通过脉冲跳跃模式,在轻载时实现高效能,无负载时降至116μA的稳压输出电流,关断电流低至1.3μA。 - 欠压闭锁功能:UVLO电平可调节,内部默认为2.5V,通过使能引脚可进一步提升,同时慢启动引脚用于控制输出电压斜率和排序/跟踪功能。 3. **性能指标**: - 动态性能:开关频率范围从100kHz至2.5MHz,允许用户根据效率和外部组件选择进行优化。 - 保护功能:包括频率折返和热关断机制,确保在过载情况下元件安全。 - 低功耗状态:工作静态电流仅为116μA,关断状态下更是低至1.3μA。 4. **封装与尺寸**: - 封装形式提供紧凑的设计,适合多种板级布局需求。 5. **订购与支持**: - 文档包包含产品目录、样品获取、技术文档、工具软件、支持服务和社区资源,方便用户在实际应用中获取全面的信息和技术支持。 TPS54160A是一款高效能、可调谐的直流/直流转换器,它凭借其创新的Eco-mode™技术以及完善的保护机制,是寻求高性能、小型化和低功耗解决方案的工程师的理想选择。

警告: 名称不存在或不是目录: D:\ECO-master_CVPR2017\ECO-master\external_libs\matconvnet\matlab\mex > 位置:path (第 109 行) 位置: addpath (第 86 行) 位置: setup_paths (第 20 行) 位置: demo_ECO_HC (第 6 行) 警告: 名称不存在或不是目录: D:\ECO-master_CVPR2017\ECO-master\external_libs\matconvnet\matlab > 位置:path (第 109 行) 位置: addpath (第 86 行) 位置: setup_paths (第 21 行) 位置: demo_ECO_HC (第 6 行) 警告: 名称不存在或不是目录: D:\ECO-master_CVPR2017\ECO-master\external_libs\matconvnet\matlab\simplenn > 位置:path (第 109 行) 位置: addpath (第 86 行) 位置: setup_paths (第 22 行) 位置: demo_ECO_HC (第 6 行) 警告: Error when using the mexResize function. Using Matlab's interpolation function instead, which is slower. Try to run the compile script in "external_libs/mexResize/". The error was: MEX 文件 'D:\ECO-master_CVPR2017\ECO-master\external_libs\mexResize\mexResize.mexw64' 无效: 找不到指定的模块。 出错 tracker (第 69 行) [~] = mexResize(ones(5,5,3,'uint8'), [3 3], 'auto'); 出错 testing_ECO_HC (第 121 行) results = tracker(params); 出错 demo_ECO_HC (第 13 行) results = testing_ECO_HC(seq); > 位置:tracker (第 71 行) 位置: testing_ECO_HC (第 121 行) 位置: demo_ECO_HC (第 13 行) 无法执行赋值,因为此类型的变量不支持使用点进行索引。 出错 get_fhog (第 6 行) fparam.nOrients = 9; 出错 get_fhog (第 18 行) hog_image = get_fhog(single(im(:,:,:,k)), cell_size, fparam.nOrients); 出错 extract_features (第 62 行) feature_map{ind} = feat.getFeature(img_samples{img_sample_ind}, feat.fparams, gparams); 出错 tracker (第 347 行) xl = extract_features(im, sample_pos, currentScaleFactor, features, global_fparams, feature_extract_info); 出错 testing_ECO_HC (第 121 行) results = tracker(params); 出错 demo_ECO_HC (第 13 行) results = testing_ECO_HC(seq); >>

2023-07-17 上传