MATLAB数字图像处理：直方图与灰度均衡实验

"(完整版)数字图像处理MATLAB程序【完整版】.pdf" 这篇文档主要介绍了使用MATLAB进行数字图像处理的两个基础实验：图像的点运算，具体包括直方图的绘制与分析以及灰度均衡化。实验旨在帮助学习者熟悉MATLAB图像处理工具箱，理解直方图原理和灰度均衡化方法。 实验一详细讲解了直方图的生成和分析。直方图是描述图像像素灰度值频率分布的重要工具，对于理解图像的亮度特性至关重要。在MATLAB中，可以使用`imread`函数读取图像，如`cameraman.tif`，然后通过`imshow`显示图像，`imhist`则用于绘制直方图。实验步骤包括启动MATLAB，编写并运行程序，理解程序含义，观察结果，最后撰写实验报告，对直方图的分布原理进行分析。 实验二涉及灰度均衡化，这是提高图像对比度的一种常见方法。灰度均衡化通过重新分配像素值来扩展图像的动态范围，使图像的整体亮度分布更加均匀。MATLAB中的`histeq`函数实现了这一功能。实验同样从读取图像开始，然后使用`histeq`进行灰度均衡化处理，再用`imshow`展示处理后的图像和直方图，以便对比效果。实验报告要求分析均衡化后的图像特征及其对图像质量的影响。 这两个实验构成了数字图像处理的基础，不仅锻炼了编程技能，也加深了对图像处理基本概念的理解。通过实际操作，学习者可以更好地掌握如何利用MATLAB进行图像分析，为进一步的图像处理和分析工作打下坚实的基础。