计算全息滤波器在文字图像编码中的应用与性能比较

本文主要探讨了在文字图像编码转换过程中利用计算全息图实现复空间滤波器的技术。作者谢敬辉、程慧玲、邬敏贤和金国藩针对六十年代初期纯光学方法制造复数空间滤波器的挑战，提出了通过计算全息图来克服这些问题的研究方向。他们研发了逆滤波器、维纳滤波器和指数型维纳滤波器，这些滤波器的设计基础是基于傅里叶变换全息图的原理，公式(1)展示了这一过程的核心计算公式。 在这个过程中，滤波器的点扩散函数h(n, m)被抽样表示，并通过离散的滤波系统传递函数H(I, J)来实现。然而，为了适应实际应用场景，公式(2)中的系统点扩散函数被修正为考虑物空间抽样单元的实际尺寸，这是一个关键的步骤，因为它直接影响到滤波器的精度和性能。 文章重点在于实验部分，通过对比这三种计算全息滤波器在文字图像编码转换中的表现，评估它们在消除图像模糊、提高编码效率和译码质量方面的有效性。这种方法的优点在于灵活性高，能够设计出复杂滤波器，且无需依赖于光学方法中的难以控制的相位因素，从而简化了整个图像处理流程。 这篇文章提供了计算全息技术在文字图像处理中的一个实用案例，展示了如何通过计算全息滤波器来优化图像编码和解码过程，以及如何通过理论与实验相结合的方法，改进传统图像处理技术的局限性。这对于理解现代信息技术在图像处理领域的应用具有重要意义。