EZSMOOTHN：Matlab开发的稳健数据平滑算法

资源摘要信息:"EZSMOOTHN 是一个在 MATLAB 环境下开发的算法工具，旨在为从一维到多维（ND）的数据提供一种快速、自动化且稳健的离散样条平滑方法。该工具能够处理真实或复杂数据集，并且特别擅长处理含有缺失值的情况。 描述中提到的 EZSMOOTHN 函数，可以接受一个参数 Y，该参数是一个可以是实数或复数的 ND 数组。函数会自动对均匀采样的数据阵列 Y 进行平滑处理。特别地，对于数据中的非有限值（例如 NaN 或 Inf），EZSMOOTHN 将它们视为缺失值，并能够处理这些缺失的数据点。 EZSMOOTHN 是 SMOOTHN 函数的一个简化版本，它的代码大约包含40行，便于用户理解和学习 SMOOTHN 的算法逻辑。在 MATLAB 的命令窗口中输入“help ezsmoothn”，用户可以获得 EZSMOOTHN 的完整使用说明以及一维到三维数据平滑的示例。 为了更好地理解和使用 EZSMOOTHN，文件中提到需要参考两篇论文，其中一篇是 Garcia D. 在2010年发表的论文，该论文详细介绍了如何在不同维度中对带有缺失值的数据进行稳健平滑。这为 EZSMOOTHN 算法的理论背景和技术细节提供了参考。 从标签“matlab”可以得知，EZSMOOTHN 是专为 MATLAB 编程语言设计的，MATLAB 是一种广泛应用于数值计算、数据分析、算法开发和可视化领域的高性能编程环境。因此，EZSMOOTHN 可以很便捷地集成到 MATLAB 用户的现有工作流中，与其他 MATLAB 内置函数或工具箱协同工作。 最后，资源信息中还包含一个压缩文件“ezsmoothn.zip”，该文件很可能是 EZSMOOTHN 算法的源代码和相关文档的压缩包。解压该文件后，用户应该能找到 EZSMOOTHN 的 MATLAB 函数代码、使用说明文档以及可能包含的一些示例数据和脚本。 知识点总结： 1. EZSMOOTHN 是一个 MATLAB 工具，用于稳健地对一维到多维数据进行平滑处理。 2. 它能够处理含有缺失值的数据，并将非有限值视为缺失值。 3. EZSMOOTHN 是 SMOOTHN 的简化版本，旨在简化用户对 SMOOTHN 算法的理解。 4. 通过输入“help ezsmoothn”可以获得使用说明和示例。 5. 参考论文为理解 EZSMOOTHN 的背后算法提供了理论支持。 6. MATLAB 用户可以将 EZSMOOTHN 融入到他们的数据分析工作流中。 7. 通过解压“ezsmoothn.zip”文件，用户可以获取 EZSMOOTHN 的代码和相关文档。"