浙江大学计算机科学学院：数字图像处理与应用概览

"《数字图像处理与应用》课程是浙江大学计算机科学学院由陆西群博士主讲的一门专业课程。课程大纲涵盖了多个关键主题，旨在深入探讨数字图像处理在现代科技中的重要性。主要内容包括： 1. 图像表示：学习如何将现实世界的视觉信息转化为数字形式，这是理解图像数据的第一步，涉及到像素、颜色模型、灰度级表示等基础知识。 2. 运动估计与光学流技术：研究如何检测和跟踪图像序列中的物体或场景运动，光学流算法在此扮演重要角色，用于视频稳定、动作分析等领域。 3. 图像与视频压缩：讲解压缩技术，如JPEG、H.264等，如何通过编码减少数据量，提高传输效率，这对于网络传输和存储具有实际意义。 4. 人眼视觉系统：模拟人类视觉感知机制，了解人眼如何解析和解读图像，有助于设计更符合人类视觉习惯的图像处理算法。 5. 图像调制技术：图像半色调技术，如点阵插值和超分辨率处理，提升图像的细节和清晰度，常用于图像增强和打印质量优化。 6. 边缘检测：通过对图像进行边缘分析，提取出形状、纹理等关键特征，对于目标识别、图像分割和图像增强至关重要。 7. 视觉数据中的丰富信息：课程讨论了图片和视频在日常生活中广泛应用的例子，如自然照片、艺术工程图纸、科学图像（如卫星和医疗图像）以及电影、电视节目和监控录像。 8. 图像处理的应用动机：课程强调图像处理的目的，包括去除老照片或电影的瑕疵、改善对比度、恢复清晰度，以及传输和存储图像、数据分析和自动化识别，甚至实现计算机视觉，提供“人眼”般的智能。 9. 安全与版权保护：图像处理在保障信息安全和维护知识产权方面的作用，例如图像水印、版权追踪等。 通过这门课程，学生不仅能够掌握图像处理的基本理论和技术，还能了解到其在实际生活和工业领域的广泛实践和潜在影响。"