蚂蚁TuGraph：实时图计算引擎技术演进与应用实例

蚂蚁TuGraph计算引擎技术架构与应用是一篇深度探讨了蚂蚁集团自主研发的图计算引擎TuGraphAnalytics的重要文档。该引擎专注于提供万亿级图数据分析能力，支持实时、批处理和图模式等多种计算方式，旨在解决大规模图数据处理中的复杂分析问题。 文章首先回顾了蚂蚁图计算的发展历程，从2015年的GraphX引入到2022年，蚂蚁不断改进和增强其图计算技术，包括自研图存储GeaFlow，图查询语言SQL和Gremlin的融合，基于JStorm的流图引擎Jelly，以及后来的Ray支持的动态图引擎RayaG。在这一过程中，TuGraphAnalytics经历了功能完善、性能优化和业务推广，最终于2022年实现了ISO/GQL接口、Console平台开源，并且能够通过API和状态存储支持多种计算模式。 核心部分深入阐述了TuGraphAnalytics的流图引擎架构与原理，它以Vertex（节点）和Edge（边）为基础，提供了实时数据处理能力，例如通过G+ΔG计算实时更新图模型，确保了分钟级别的低延迟。此外，它还支持全量图处理和读取窗口数据，以及与传统表格数据的关联分析，通过图遍历实现数据间的关联查找，避免了传统Join操作带来的数据膨胀问题。 图研发平台方面，TuGraphAnalytics强调图表融合，使得用户可以无缝地在SQL和图查询语言之间切换，同时支持时序图计算，这在金融风控、数仓加速、知识图谱和社交网络等多个场景中展现出强大的业务价值。其ExactlyOnce语义保证了数据处理的准确性，高可用性则确保了服务的稳定运行，而一站式云原生部署能力简化了开发者的工作流程。 蚂蚁TuGraph计算引擎技术架构与应用展现了蚂蚁在图计算领域的专业实力，为大数据时代的企业提供了一种高效、灵活且可扩展的图数据分析解决方案。随着技术的不断演进，蚂蚁TuGraph将持续推动图计算技术在更多领域中的应用和发展。